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龙图腾网获悉珠海云麦科技有限公司申请的专利智能哑铃的训练计划动态生成与动作质量评分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120586366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511107689.2，技术领域涉及：A63B24/00；该发明授权智能哑铃的训练计划动态生成与动作质量评分方法及系统是由汪洋;郑俊敏;罗慧军设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能哑铃的训练计划动态生成与动作质量评分方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能健身设备及运动训练控制技术领域，提供了一种智能哑铃的训练计划动态生成与动作质量评分方法及系统。方法通过智能哑铃内置的加速度传感器、角速度传感器和压力传感器实时采集用户训练时的动作数据和用户输入的个性化参数；将动作数据和个性化参数输入至预设的训练计划生成算法模块，以基生成包含动作类型、每组训练时长、间歇时间和重量调节策略的阶段性训练计划；构建动作质量评分模型，所述评分模型预先存储标准动作模板，所述标准动作模板包含不同训练动作对应的标准轨迹曲线、速度阈值范围、幅度基准值以及发力对称性参数；将动作数据与标准动作模板进行多维度匹配分析，结合用户当前疲劳度参数对得分进行动态修正。

本发明授权智能哑铃的训练计划动态生成与动作质量评分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能哑铃的训练计划动态生成与动作质量评分方法，其特征在于，应用于智能哑铃；所述方法包括： 通过智能哑铃内置的加速度传感器、角速度传感器和压力传感器实时采集用户训练时的动作数据，所述动作数据包括哑铃运动轨迹、运动速度、运动幅度、握持压力及发力角度；获取用户输入的个性化参数，所述个性化参数包括年龄、体重、体脂率、肌肉力量等级、训练目标以及历史训练记录； 将动作数据和个性化参数输入至预设的训练计划生成算法模块，以基于用户动作数据、个性化参数、历史训练适应度及训练目标，动态生成包含动作类型、每组训练时长、间歇时间和重量调节策略的阶段性训练计划，并根据用户实时发力稳定性与历史力量增长曲线进行自适应调整重量调节策略； 构建动作质量评分模型，所述评分模型预先存储标准动作模板，所述标准动作模板包含不同训练动作对应的标准轨迹曲线、速度阈值范围、幅度基准值以及发力对称性参数；将动作数据与标准动作模板进行多维度匹配分析，从动作轨迹吻合度、速度均匀性、幅度达标率和左右发力对称性四个维度计算动作规范得分，根据连续训练时长、历史心率数据以及握持压力波动幅度获取用户当前疲劳度参数，结合用户当前疲劳度参数对得分进行动态修正。

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