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龙图腾网获悉珠海云麦科技有限公司申请的专利智能跳绳的计数误差修正及运动强度动态分级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511107747.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权智能跳绳的计数误差修正及运动强度动态分级方法及系统是由汪洋;郑俊敏;罗慧军设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能跳绳的计数误差修正及运动强度动态分级方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能运动设备技术领域，提供了一种智能跳绳的计数误差修正及运动强度动态分级方法及系统。方法通过获取跳绳过程中的三维运动数据；对三维运动数据进行特征提取，获取跳绳运动特征；通过所述跳绳运动特征在三维运动数据中识别出目标数据段；在目标数据段中获取相邻两次动作的时间间隔和位移轨迹重复性，当时间间隔超出正常跳绳频率范围或位移轨迹重复性低于预设阈值时，判定为无效计数并剔除；并对异常的跳绳计数结果进行修正；结合基础信息和实时采集的跳绳频率、持续运动时间、累计跳绳次数及心率数据，计算当前运动强度指标以进行动态分级。本申请为用户提供更精准、个性化的运动体验。

本发明授权智能跳绳的计数误差修正及运动强度动态分级方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能跳绳的计数误差修正及运动强度动态分级方法，其特征在于，应用于智能跳绳；包括： 获取跳绳过程中的三维运动数据，所述三维运动数据至少包括智能跳绳对应的空间位移信息、转动角度信息及运动加速度信息； 对三维运动数据进行特征提取，获取跳绳运动特征；所述跳绳运动特征包含正常跳绳动作的周期特征、位移幅度特征及角速度变化特征；通过所述跳绳运动特征在所述三维运动数据中识别出有效跳绳动作对应的目标数据段，包括：将实时采集的三维运动数据序列与预设的正常跳绳动作特征模板进行动态匹配，所述特征模板包含针对不同用户体型预训练的周期阈值范围、位移幅度阈值范围及角速度变化率阈值范围；当三维运动数据序列中任一段数据的周期特征落在对应阈值范围内、位移幅度特征达到触底起跳的最小位移阈值且角速度变化特征符合手柄甩动的方向转换规律时，判定为有效跳绳动作对应的目标数据段； 在所述目标数据段中获取相邻两次动作的时间间隔和位移轨迹重复性，当时间间隔超出正常跳绳频率范围或位移轨迹重复性低于预设阈值时，判定为无效计数并剔除；结合用户跳跃过程中采集的脚部触地信号，对跳绳计数结果进行交叉验证，以对异常的跳绳计数结果进行修正； 获取用户的基础信息，基础信息包括年龄、体重、身高及预设的运动目标，结合基础信息和实时采集的跳绳频率、持续运动时间、累计跳绳次数及心率数据，计算当前运动强度指标；根据预设的分级规则库对当前运动强度指标进行动态分级，所述分级规则库包含不同运动目标对应的强度分级标准，所述运动目标至少包括减脂、耐力训练和爆发力训练，每个运动目标下的强度分级标准根据心率区间、跳绳频率变化率及能量消耗速率进行划分；在所述根据预设的分级规则库对当前运动强度指标进行动态分级之后，所述方法还包括：根据当前运动强度分级结果，通过关联的智能终端向用户反馈实时运动强度等级，并根据预设的自适应策略调整后续运动的强度建议，所述自适应策略包含根据用户历史运动数据和当前体能状态动态优化分级阈值的规则。

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