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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于Vine Copula的襟翼机构动态全局灵敏度分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511109750.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于Vine Copula的襟翼机构动态全局灵敏度分析方法是由邸昊源;许同坤;李亦;李洪双设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Vine Copula的襟翼机构动态全局灵敏度分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于VineCopula的襟翼机构动态全局灵敏度分析方法。首先对运动机构进行刚柔耦合仿真，通过应力分布情况识别运动机构进行应力危险区域、变形危险区域以及卡滞危险区域，根据动态多参数耦合思想提出一种新的结构失效判据：时变应力‑应变‑驱动力联合判据，并根据襟翼机构的运动特征明确输入随机参数；接着基于VineCopula理论以及随机过程模型建立一种考虑自相关与互相关的时变相关性模型，利用该模型生成条件样本，并通过逆变换生成所需输入随机变量；接着利用空间分割方法将动态样本划分为若干子区间并进行Sobol指标求解，从而求出襟翼机构运动过程各输入参数重要性测度。

本发明授权一种基于Vine Copula的襟翼机构动态全局灵敏度分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于VineCopula的襟翼机构动态全局灵敏度分析方法，其特征在于，应用于飞机襟翼运动机构，包括以下步骤： 步骤1，通过刚柔耦合分析获取襟翼机构各部件单元应力分布、位移变形量以及驱动力参数，识别高失效风险区域； 步骤2，基于步骤1的刚柔耦合分析结果和工程标准，确定襟翼机构的独立失效模式及多层级失效判据；根据襟翼机构运动过程的不确定性选择输入的随机变量，并建立输入随机变量的数学分布模型，具体的， 确定襟翼机构的三种独立失效模式为强度失效、刚度失效和卡滞失效，三种失效模式下的单一失效判据为： 强度不足失效判据为： ， 式中为襟翼机构最大应力，为材料许用应力，为强度储备系数； 刚度不足失效判据为： ， 式中为襟翼机构最大变形量，为最大许用变形； 卡滞现象失效判据为： ， 式中为实时驱动力矩，为收放作动所需驱动力矩； 所述多层级失效判据的构建为：为解决复合失效风险，根据襟翼机构的运动过程不确定性以及所述单一失效判据，提出时变综合失效判据为： ， 式中，为基于应力的疲劳累积项，为t时刻第i应力幅值等级的实际载荷循环次数，为对应材料S-N曲线疲劳寿命极限，为应力范围，为t时刻应力值，为t时刻变形量，为t时刻驱动力值，分别为单一失效模式的权重系数，为综合判据指标阈值；对于襟翼机构，当时触发疲劳累积失效，当时触发瞬时超限失效，当时触发系统失效； 步骤3，基于VineCopula和空间分割法进行动态全局灵敏度分析，计算所述输入随机变量的重要性测度：首先将工作时间离散为连续无重叠区间，构建各失效模式的克里金代理模型，通过有限样本点对极限状态函数进行拟合；然后建立时变相关性模型，通过考虑输入随机变量不同维度之间的互相关性以及单一变量不同时刻之间的自相关性，建立时变Vinecopula模型并对样本进行相关处理，生成输入随机变量样本；最后将所述输入随机变量样本划分为n个连续不重叠子区间，通过空间分割求解Sobol指标； 步骤4，根据所述指标对输入随机变量的重要性进行排序。

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