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龙图腾网获悉北京大学;北京大学武汉人工智能研究院申请的专利一种电子商品的分配方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510664671.6，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种电子商品的分配方法、装置、电子设备及存储介质是由邓小铁;马允轩;王思强;段志健;程郁琨设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子商品的分配方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种电子商品的分配方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域，该方法包括：获取各目标被分配者对目标分配者待分配的各电子商品上报的价值作为待利用信息；针对每一目标被分配者，确定待利用信息中的第一信息，以及表示每一电子商品是否分配至该目标被分配者的向量作为第二信息；利用推断模型对第一信息和当前的第二信息进行处理，并基于处理结果计算当前的效用；利用当前的效用对当前的第二信息进行优化，直至得到效用取得最大值时的第二信息，作为分配结果；基于效用取得最大值时的处理结果计算针对各电子商品为该目标被分配者所设定的总价值。通过本方案能够提高电子商品的分配效率。

本发明授权一种电子商品的分配方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电子商品的分配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取各目标被分配者对目标分配者待分配的各电子商品上报的价值作为待利用信息； 针对每一目标被分配者，确定所述待利用信息中除该目标被分配者对所述各电子商品所提供的价值以外的信息，作为该目标被分配者的第一信息，以及获取预设的表示每一电子商品是否分配至该目标被分配者的向量，作为该目标被分配者的第二信息； 利用预先训练得到的推断模型，对该目标被分配者的第一信息和当前的第二信息进行处理，并基于所述推断模型当前的处理结果计算该目标被分配者当前的效用；其中，所述推断模型为：以样本被分配者的第一信息和第二信息作为输入时，所述目标分配者的效用最大化为优化目标进行训练得到的神经网络模型； 利用该目标被分配者当前的效用对该目标被分配者当前的第二信息进行优化，并返回执行所述利用预先训练得到的推断模型，对该目标被分配者的第一信息和当前的第二信息进行处理的步骤，直至得到该目标被分配者的效用取得最大值时的第二信息，作为该目标被分配者的分配结果； 基于该目标被分配者的效用取得最大值时所述推断模型的处理结果，计算针对所述各电子商品为该目标被分配者所设定的总价值。

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