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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利洪涝预测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093632.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权洪涝预测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质是由张歌;付晓杰;孙健设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本洪涝预测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种洪涝预测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及城市排水管网技术领域。其中，该方法包括：将雨水管网内的目标点位分为多个聚类区块；基于聚类区块内的积水深度按照预设的多个内涝风险等级进行分类；基于聚类区块内雨水管网数据训练基础洪涝预测模型，直至达到预测精度，得到洪涝预测模型；对雨水管网中的节点进行聚类，根据不同的类别将雨水管网划分为多类区块，利用不同区块中的历史数据对包括双层长短时记忆神经网络的预测模型进行训练，训练完成的该模型具有智能化、自动化的数据能力，能够满足快速响应的需求，特别是在极端情况下，在处理大规模数据时，减少计算时间，提升了响应速度。

本发明授权洪涝预测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种洪涝预测方法，其特征在于，包括： 获取雨水管网的数据；其中，所述雨水管网的数据包括：管网基础数据、汇水区数据和历史降水数据； 基于所述管网基础数据进行聚类分析，将所述雨水管网内的目标点位分为多个聚类区块；其中，所述目标点位包括：检查井和雨水管道；所述聚类区块与聚类类别一一对应；所述聚类类别表征所述聚类区块的洪涝风险等级； 基于所述聚类区块内的积水深度按照预设的多个内涝风险等级进行分类，确定所述聚类区块对应的预测精度； 基于所述聚类区块内雨水管网数据训练基础洪涝预测模型，直至达到所述预测精度，得到洪涝预测模型；其中，所述基础洪涝预测模型包括：依次连接的第一长短时记忆神经网络和第二长短时记忆神经网络；所述第一长短时记忆神经网络的输入数据为所述雨水管网的数据，输出数据为所述检查井内液位高度和所述雨水管道充满度；所述第二长短时记忆神经网络的输入数据为所述雨水管网的数据、所述检查井内液位高度和所述雨水管道充满度，输出数据为积水深度； 将降雨事件数据输入所述洪涝预测模型中，输出预测的积水深度； 基于所述管网基础数据进行聚类分析，将所述雨水管网内的目标点位分为多个聚类区块的步骤，包括： 基于预设的筛选规则在雨水管网中确定预设比例的所述目标点位； 确定所述目标点位中的所述检查井的高程差和所述雨水管道充满度； 将所述检查井的高程差和所述雨水管道充满度进行归一化处理后作为特征向量； 基于所述特征向量训练高斯聚类模型，直至达到预设的条件，得到聚类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区高教路201号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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