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龙图腾网获悉北京如实智慧电力科技有限公司申请的专利虚拟电厂储能系统协同调度与控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120601425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511108128.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权虚拟电厂储能系统协同调度与控制方法及系统是由潘颖超;段骁晗;线策设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟电厂储能系统协同调度与控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种虚拟电厂储能系统协同调度与控制方法及系统，涉及电力管理技术领域，包括：获取电网调度数据计算充放电收益，采集电池实时参数，应用深度强化学习分析性能衰减规律确定初始工作参数，基于滚动时域预测系统状态，结合功率分配策略通过混合整数线性规划和模型预测控制计算最优调度方案并实时修正，根据分时段调度指令执行操作并实时监测，必要时启动应急策略，提高了储能系统的经济效益和安全性，延长了电池寿命。

本发明授权虚拟电厂储能系统协同调度与控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.虚拟电厂储能系统协同调度与控制方法，其特征在于，包括： 获取预设时间段内的电网调度数据，计算储能系统在满足系统约束条件下的充放电收益； 采集储能系统中电池簇单体的实时运行参数，基于深度强化学习方法分析所述实时运行参数，得到电池簇单体的性能衰减规律，根据所述性能衰减规律确定各电池簇单体的初始工作参数； 基于滚动时域对未来多个时段的系统运行状态进行预测得到系统状态预测值，根据所述系统状态预测值和所述初始工作参数动态生成功率分配策略，通过混合整数线性规划和模型预测控制方法，结合所述功率分配策略计算各时段的最优调度方案，综合考虑电网波动、负荷变化和充放电收益并对所述最优调度方案进行实时修正，得到储能系统的分时段调度指令； 根据所述分时段调度指令执行充放电操作并在实时监测储能系统的运行参数，当所述运行参数超出预设安全阈值时根据预设的应急控制策略调整充放电功率； 通过混合整数线性规划和模型预测控制方法，结合所述功率分配策略计算各时段的最优调度方案，综合考虑电网波动、负荷变化和充放电收益并对所述最优调度方案进行实时修正，得到储能系统的分时段调度指令包括： 提取电网功率时序数据计算电网波动序列，提取负荷功率时序数据计算负荷变化序列，将当前时刻的电网功率和负荷功率构建为根节点状态向量，将所述电网波动序列和负荷变化序列按照预设时间间隔叠加至所述根节点状态向量，得到不同时刻的子节点状态向量，将所述根节点状态向量和子节点状态向量构建为场景树结构，计算所述场景树结构中每个节点的发生概率和相邻节点间的转移概率； 基于所述场景树结构建立包含储能功率变量和荷电状态变量的连续变量向量，建立包含充电状态指示变量和放电状态指示变量的整数变量向量，建立电网功率与储能功率之和等于负荷功率的功率平衡约束条件，建立储能功率和荷电状态取值范围的储能系统运行约束条件； 对所述连续变量向量和整数变量向量进行线性化处理，在所述功率平衡约束条件和储能系统运行约束条件的约束下计算最小成本对应的储能功率和充放电状态，得到初始最优解，设定预测时间窗口和控制时间窗口，在所述预测时间窗口内基于当前电网功率和负荷功率计算未来时段的电网功率预测值和负荷功率预测值，在所述控制时间窗口内计算各时段的储能功率和充放电状态，将所述功率分配策略作为约束条件，对所述储能功率和充放电状态进行优化迭代计算，得到各时段的最优调度方案； 计算当前电网功率和负荷功率与所述子节点状态向量中电网功率和负荷功率的偏差值，基于所述偏差值计算场景权重系数和功率修正量，结合电网波动序列、负荷变化序列以及所述充放电收益，将所述功率修正量与所述最优调度方案中的储能功率进行叠加，得到储能系统的分时段调度指令。

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