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龙图腾网获悉珠海云麦科技有限公司申请的专利基于智能体脂秤的人体成分参数自适应校准方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511078489.9，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权基于智能体脂秤的人体成分参数自适应校准方法以及系统是由汪洋;郑俊敏;罗慧军设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能体脂秤的人体成分参数自适应校准方法以及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能体脂测量技术领域，提供了一种基于智能体脂秤的人体成分参数自适应校准方法以及系统。方法包括：获取用户实时体重数据、实时生物电阻抗信号和当前环境的实时温度湿度数据；基于预设的生物电阻抗模型，结合实时体重数据、实时生物电阻抗信号及实时温度湿度数据，计算获取初始人体成分参数；根据预设的自适应校准算法对校准训练数据集进行特征提取，以根据自适应校准算法构建实时校准模型；输入当前采集的实时体重数据、实时生物电阻抗信号、实时环境参数至实时校准模型，输出校准修正参数，以根据校准修正参数对初始人体成分参数进行自适应校准，得到目标人体成分参数。本申请为智能体脂秤的精准测量提供了系统性解决方案。

本发明授权基于智能体脂秤的人体成分参数自适应校准方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体脂秤的人体成分参数自适应校准方法，其特征在于，应用于智能体脂秤；所述方法包括： 获取用户实时体重数据、实时生物电阻抗信号和当前环境的实时温度湿度数据； 基于预设的生物电阻抗模型，结合所述实时体重数据、实时生物电阻抗信号及实时温度湿度数据，计算获取初始人体成分参数，所述初始人体成分参数包括体脂率、肌肉量和体水分率；根据历史校准周期内的历史体重数据、历史生物电阻抗信号、历史环境参数及预设的标准人体成分参数，形成校准训练数据集；所述生物电阻抗模型内置基础计算公式，所述基础计算公式基于人体体液导电特性构建，其中实时温度数据用于修正体液离子浓度对电阻抗的影响，实时湿度数据用于修正皮肤表面电阻的环境相关性；所述基于预设的生物电阻抗模型，结合所述实时体重数据、实时生物电阻抗信号及实时温度湿度数据，计算获取初始人体成分参数，包括：通过所述生物电阻抗模型根据实时体重数据划分人体成分计算区间，结合修正后的生物电阻抗信号的频率值和所述温度湿度数据，通过分层计算逻辑分别估算体脂率、肌肉量和体水分率的初始值； 根据预设的自适应校准算法对所述校准训练数据集进行特征提取，所述自适应校准算法包括基于时间序列的动态权重分配模型，所述动态权重分配模型根据校准训练数据集时间距离当前校准时刻的远近自动调整历史数据的权重系数，并结合用户历史使用频率对权重系数进行修正，以根据自适应校准算法构建实时校准模型； 输入当前采集的实时体重数据、实时生物电阻抗信号、实时环境参数至所述实时校准模型，输出校准修正参数，包括：将实时采集数据转换为与校准训练数据集同构的特征向量，输入至已训练的实时校准模型；所述实时校准模型通过前向传播计算生成环境补偿参数和体重补偿参数，其中环境补偿参数针对当前温度湿度对生物电阻抗信号的干扰进行修正，体重补偿参数针对实时体重与历史平均体重的差异对人体成分估算偏差进行补偿，以构成校准修正参数；根据所述校准修正参数对所述初始人体成分参数进行自适应校准，得到目标人体成分参数，包括：针对体脂率、肌肉量、体水分率分别设置校准修正规则，所述校准修正规则根据人体成分参数的物理特性设计不同修正逻辑，包括：对体脂率采用乘法修正，通过环境补偿参数调整生物电阻抗模型的脂肪组织导电率系数；对肌肉量采用加法修正，通过体重补偿参数补偿体重估算偏差；形成修正后的目标人体成分参数。

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