合肥睿鑫光伏科技有限公司朱磊获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥睿鑫光伏科技有限公司申请的专利基于AI建模的集成电源箱健康状态评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120611629B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510829052.8,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于AI建模的集成电源箱健康状态评估方法是由朱磊;朱行旺设计研发完成,并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI建模的集成电源箱健康状态评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于AI建模的集成电源箱健康状态评估方法,包括如下步骤:S1、构建多变量时间序列;S2、采用神经控制微分方程模型对多变量时间序列轨迹进行建模,获取隐空间轨迹;S3、对隐空间轨迹进行动态模态分解,构建模态健康空间;S4、在模态健康空间中采用流形插值混合方法,生成增强训练样本集;S5、将增强训练样本集中的混合模态向量输入健康分类模块;S6、将隐空间轨迹输入时间语义回放模块,生成最终预测状态轨迹;S7、将最终预测状态轨迹与实际历史状态轨迹进行对比,当语义差异值超过设定容差阈值时,生成异常标记并执行状态回退操作。本发明融合神经微分建模、插值增强与时间语义回放,实现集成电源箱健康状态精准评估。
本发明授权基于AI建模的集成电源箱健康状态评估方法在权利要求书中公布了:1.基于AI建模的集成电源箱健康状态评估方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、采集集成电源箱的运行数据,并进行时间同步、插值和归一化处理,构建多变量时间序列,所述运行数据包括电压、电流、温度、湿度、功率因数、开关状态和电磁干扰值; S2、采用神经控制微分方程模型对多变量时间序列轨迹进行建模,初始化状态隐空间向量,通过连续微分控制函数建模状态随时间变化的演化路径,获取隐空间轨迹; 先对输入路径实施立方样条插值,使其在时间维度上可导;再将第一个时间片对应的多维数据输入三层全连接网络,输出128维初始状态隐空间向量;构建由两层前馈网络实现的连续微分控制函数,其输入为当前隐空间向量与时间路径值,输出状态导数;采用四阶Runge-Kutta法对该函数在时间轴上积分,获得从至的隐空间向量并按序组成隐空间轨迹; S3、对所述隐空间轨迹进行动态模态分解,提取若干个正交的模态向量,各模态向量构成模态健康空间,每一模态向量对应一组频率成分和能量分布; S4、在所述模态健康空间中采用流形插值混合方法,将两个不同样本的模态向量按比例混合,生成增强训练样本集; S5、将所述增强训练样本集中的混合模态向量输入健康分类模块,输出对应的健康状态标签和剩余寿命预测值; S6、将所述隐空间轨迹输入时间语义回放模块,在当前时间点向后回推,生成历史时间区间内的最终预测状态轨迹; S7、将所述最终预测状态轨迹与实际历史状态轨迹进行对比计算语义差异值,当所述语义差异值超过设定容差阈值时,生成异常标记,并将当前时间步的隐空间轨迹替换为对应实际历史状态轨迹,重新执行步骤S3至S5以更新对应的健康状态标签和剩余寿命预测值。
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