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龙图腾网获悉山东数昶数字技术有限公司申请的专利一种RPA机器人集群协同管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106255.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种RPA机器人集群协同管理方法及系统是由赵永光;乔敬英;肖富海;韩士堃;张龙设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种RPA机器人集群协同管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种RPA机器人集群协同管理方法及系统，涉及RPA机器人管理的技术领域，所述方法包括：是否存在任务执行请求，存在则解析生成目标任务并执行任务判断的步骤，不存在则间隔预设时长后重新判定；若目标任务含多个子任务，则为子任务添加标签并匹配目标RPA机器人集群，否则为任务添加标签并匹配；根据目标RPA机器人集群中各RPA机器人运行数据用加权轮询算法选目标机器人，将任务或子任务发送给目标机器人。本申请能够实现更精细的任务划分与匹配，提高任务执行的效率和准确性，同时充分利用RPA机器人集群的资源。

本发明授权一种RPA机器人集群协同管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种RPA机器人集群协同管理方法，其特征在于，包括： 请求判定：判断是否存在任务执行请求，若是，则解析任务执行请求中的任务信息，根据任务信息生成目标任务，执行任务判断的步骤；若否，则间隔预设时长后重新执行本步骤； 任务判断：判断目标任务是否包含有多个子任务，若是，则为每个子任务添加子任务标签，根据每个子任务标签匹配目标RPA机器人集群；若否，则为目标任务添加任务标签，根据任务标签匹配目标RPA机器人集群； 下发任务：依次获取目标RPA机器人集群中每个RPA机器人的运行数据，基于运行数据采用加权轮询算法在目标RPA机器人集群中选择目标机器人，将目标任务或子任务发送给目标机器人； 在执行下发任务的步骤中，所述方法还包括：通过心跳机制获取每个RPA机器人的历史审核通过次数和总审核次数，基于历史审核通过次数和总审核次数计算历史审核通过率，将每个RPA机器人对应的历史审核通过率作为审核因子，在加权轮询算法中引入审核因子，获得动态加权轮询算法，将动态加权轮询算法作为新的加权轮询算法； 新的加权轮询算法中动态得分的计算方式如下： 动态得分=基础得分×1-负载指数权重×负载指数+审核因子权重×审核因子； 其中，负载指数权重+审核因子权重=1；根据每个RPA机器人的硬件条件配置每个RPA机器人的基础得分； 所述负载指数的计算方式如下： 负载指数=CPU占用率权重×CPU占用率+内存占用率权重×内存占用率+任务队列长度权重×当前任务队列长度队列可容纳任务的数量； 其中，CPU占用率权重+内存占用率权重+任务队列长度权重=1； 按照新的加权轮询算法中动态得分的排序，进行目标机器人的选择； 所述基于历史审核通过次数和总审核次数计算历史审核通过率包括： 获取历史审核通过次数的时间戳和总审核次数的时间戳，基于历史审核通过次数和或总审核次数的时间戳，按照预设时间窗口将历史审核通过次数和或总审核次数划分为多个子审核通过次数和或子审核次数，基于子审核通过次数和子审核次数计算每个预设时间窗口的子审核通过率； 将子审核通过次数的时间戳作为子审核通过率的时间戳，根据子审核通过率的时间戳和当前时间戳的差值设置时间衰减函数，将子审核通过率和时间衰减函数的函数值乘积的和归一化处理后作为历史审核通过率； 在基于子审核通过次数和子审核次数计算每个预设时间窗口的子审核通过率之前，所述方法还包括：若存在预设时间窗口内总审核次数为零，则设定预设时间窗口内总审核次数为零时对应的子审核通过率为零。

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