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浙江大学霍宇驰获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种多元混合表示场景的全局神经绘制方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120612417B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511120166.1,技术领域涉及:G06T15/06;该发明授权一种多元混合表示场景的全局神经绘制方法与系统是由霍宇驰;陈轩昂;鲍虎军;郑传焜;王锐设计研发完成,并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多元混合表示场景的全局神经绘制方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多元混合表示场景的全局神经绘制方法与系统,属于计算机图形学技术领域,包括:场景表达模块,用于加载多元混合场景数据;几何模块,用于基于多元混合场景数据生成多通道几何缓冲;光照模块,包含至少一个神经网络子模块,用于基于多通道几何缓冲进行光照计算;调度与同步模块,通过渲染图结构协调跨模块数据流,基于统一请求结构在几何模块与光照模块间执行资源合并与任务调度;合并输出模块,用于融合神经网络光照输出与传统渲染输出生成最终帧图像以完成全局神经绘制。本发明通过模块化设计整合多元场景数据,利用统一接口与调度结构,实现了传统与神经渲染高效协同,提升了图像质量与系统灵活性。

本发明授权一种多元混合表示场景的全局神经绘制方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种多元混合表示场景的全局神经绘制系统,其特征在于,包括: 场景表达模块,用于加载包括传统显式表示和神经场表示的多元混合场景数据; 几何模块,通信连接至场景表达模块,用于基于多元混合场景数据生成多通道几何缓冲; 光照模块,通信连接至几何模块,包含至少一个神经网络子模块,用于基于多通道几何缓冲进行光照计算; 调度与同步模块,通信连接至几何模块与光照模块,通过渲染图结构协调跨模块数据流,基于统一请求结构执行资源合并与任务调度;调度与同步模块具体执行以下操作:将子模块的数据需求封装为统一请求结构,合并重复请求并以高分辨率请求覆盖低分辨率请求,通过类型标识位实现多元混合场景表示的统一渲染编码; 合并输出模块,通信连接至光照模块,用于融合神经网络光照输出与传统渲染输出生成最终帧图像以完成全局神经绘制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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