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龙图腾网获悉北京国瑞数智技术有限公司申请的专利一种应用于智能平台的数据完整性验证方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120614201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510964431.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种应用于智能平台的数据完整性验证方法和系统是由肖洪涛;曾辉;孙涛;曾祥禄;陈军;温志斌设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于智能平台的数据完整性验证方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用于智能平台的数据完整性验证方法和系统，该方法包括：将数据存储于区块链并用循环链表连接各数据块节点；在数据预处理时，利用多分支路径树的平衡方法优化数据不平衡状态；借助区块链的哈希算法和数字签名技术进行数据完整性验证；在AI模型训练中，记录参数更新过程于区块链并用循环链表管理不同版本参数；在推理阶段，记录推理请求和结果于区块链，利用循环链表和多分支路径树跟踪推理任务关系，并通过区块链数据和完整性验证方案验证推理结果正确性，同时优化推理路径性能。该系统包括相应的模块或组件以实现上述方法。本发明结合区块链、循环链表和多分支路径树优势，优化数据完整性验证流程，提升AI模型训练和推理性能及稳定性，对人工智能技术发展具有重要意义。

本发明授权一种应用于智能平台的数据完整性验证方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于智能平台的数据完整性验证方法，其特征在于，所述方法包括： 将数据存储在区块链上，利用区块链的分布式存储特性，每个数据块在区块链上的存储位置作为一个节点，通过循环链表将这些节点连接起来； 在对数据进行清洗、归一化预处理操作时，利用多分支路径树的平衡方法，将数据预处理过程中出现的数据不平衡情况视为不平衡状态下的路径树结构，并对其进行优化平衡； 利用区块链的哈希算法和数字签名技术，对AI模型使用的数据进行完整性验证； 优化AI模型训练过程，包括：在AI模型训练过程中，将模型参数的更新过程记录在区块链上，利用循环链表管理不同版本的模型参数之间的关系；每次参数更新后，将新的参数作为一个节点添加到循环链表中，并通过区块链的共识机制进行验证； 优化AI模型推理过程，包括：在AI模型推理阶段，将推理请求和结果记录在区块链上，利用循环链表跟踪同一用户或同一任务的多次推理请求和结果之间的关系，同时通过多分支路径树记录不同推理任务之间的关联和依赖关系； 当需要验证推理结果的正确性时，利用区块链上的数据和完整性验证方案，对比本次推理请求与之前类似请求的推理过程和结果，并结合路径树中记录的模型版本和数据来源，判断当前推理结果是否合理，提高用户对AI模型推理结果的信任度； 利用多分支路径树的平衡方法优化AI模型推理过程中的性能，针对不同输入数据导致的推理路径性能差异，将推理路径视为多分支路径树的分支，通过优化后的平衡方法合理调整推理路径的资源分配和调度，使模型在推理过程中更加高效地运行。

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