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龙图腾网获悉河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司申请的专利基于大模型和MCP协议的内生安全数据库查询方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120631919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511119948.3，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权基于大模型和MCP协议的内生安全数据库查询方法及装置是由孙家星;宋华伟;李鹏;贵恒;杨珊珊;李丽;李昊南设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型和MCP协议的内生安全数据库查询方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数据查询及人工智能技术领域，提供一种基于大模型和MCP协议的内生安全数据库查询方法及装置。该方法包括：步骤1：获取用户输入的提问信息；步骤2：MCP客户端接收所述提问信息，对所述提问信息进行同义改写和意图识别，得到请求信息集合，并将所述请求信息集合结合预设的MCP连接凭证集合发送至MCP服务端；步骤3：MCP服务端接收到所述请求信息集合并解析所述MCP连接凭证集合，基于所述请求信息集合构建异构智能体集合，所述异构智能体集合中的各异构智能体分别进行数据库查询操作，得到返回信息集合；步骤4：基于裁决策略对所述返回信息集合进行裁决，得到最终的数据库查询结果。本发明能对多源异构的数据进行全程可控与安全可信的查询。

本发明授权基于大模型和MCP协议的内生安全数据库查询方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型和MCP协议的内生安全数据库查询方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取用户输入的提问信息；其中，所述提问信息包含文本信息和语音信息； 步骤2：MCP客户端接收所述提问信息，对所述提问信息进行同义改写和意图识别，得到请求信息集合，并将所述请求信息集合结合预设的MCP连接凭证集合发送至MCP服务端；其中，所述请求信息集合包含N条与所述提问信息同义的请求信息； 步骤3：MCP服务端接收到所述请求信息集合并解析所述MCP连接凭证集合，基于所述请求信息集合构建异构智能体集合，所述异构智能体集合中的各异构智能体分别进行数据库查询操作，得到返回信息集合；其中，所述各异构智能体以结构化文本的形式获取对应的数据库元信息；所述数据库元信息包含各数据源的来源类型、所述数据源中数据表的表名和表描述以及数据表的建表语句； 基于所述数据库元信息生成图结构文本信息； 将所述图结构文本信息进行向量化编码后以图结构的形式存储至向量数据库中； 所述异构智能体集合中的各异构智能体分别构建图检索器，根据对应的请求信息分别从所述向量数据库中检索并召回最相似的文本片段，从而得到召回信息集合； 所述异构智能体集合中的各异构智能体分别根据对应的请求信息和召回信息，结合所述MCP连接凭证集，执行工具调用策略访问目标数据库，生成查询结果集合； 所述的基于所述数据库元信息生成图结构文本信息，具体包括： 基于所述数据库元信息形成键值对结构；其中，键值对结构包含两类键值对结构；第一类键值对结构中的键为所述数据源的来源类型，第一类键值对结构中的值为与所述第一类键值对结构中的键对应数据源中数据表的表名和表描述；第二类键值对结构中的键为所述数据源中数据表的表名和表描述，第二类键值对结构中的值为与所述第二类键值对结构中的键对应数据表的建表语句； 对不同建表语句中的表描述进行去重合并，基于所述键值对形成图结构；其中，所述图结构的节点为所述数据源的来源类型、所述数据源中数据表的表名和表描述以及所述数据表的建表语句，其中所述数据源的来源类型的节点属性设置为一级节点；所述数据源中数据表的表名和表描述的节点属性设置为二级节点；所述数据表的建表语句的节点属性设置为三级节点；所述图结构的边连接关系为所述键值对结构的映射关系； 步骤4：基于裁决策略对所述返回信息集合进行裁决，得到最终的数据库查询结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司，其通讯地址为：471000 河南省洛阳市伊滨区创新大厦1楼103室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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