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龙图腾网获悉北京英沣特能源技术有限公司申请的专利基于深度学习的数据中心制冷调控方法及调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511148616.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于深度学习的数据中心制冷调控方法及调控系统是由乔福军;杜得强;高兵;乐海林;郭世鹏;刘涛;龚珍凤;罗建海;杜宇;王鑫浩设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的数据中心制冷调控方法及调控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的数据中心制冷调控方法及调控系统，涉及制冷调控技术领域，包括：使用红外热成像仪获取高温凝聚点；基于通风口以及高温凝聚点的位置获取高温凝聚类型以及制冷时间区间；建立深度学习模型，并基于实时凝聚点的高温凝聚类型对数据中心进行实时制冷调控；本发明用于解决现有的数据中心制冷调控方法中，无法基于数据中心内温度较高的位置对制冷过程进行调控，导致对数据中心进行制冷时，因未对温度较高的区域进行针对性制冷，造成制冷系统对数据中心制冷时消耗资源较多且制冷效率较慢的问题。

本发明授权基于深度学习的数据中心制冷调控方法及调控系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的数据中心制冷调控方法，其特征在于，包括如下步骤： 在数据中心中所有设备均正常运作时，使用红外热成像仪对数据中心进行温度检测，并获取数据中心内的多个高温凝聚点；获取数据中心内的多个通风口，并基于多个通风口的位置以及高温凝聚点的位置使用制冷调控分析法获取每个高温凝聚点的优选制冷时间以及优选制冷通口； 基于每个高温凝聚点的优选制冷通口对所有高温凝聚点进行筛选，并基于筛选结果获取多个高温凝聚类型以及每个高温凝聚类型的制冷时间区间； 建立深度学习模型；将制冷调控分析法存入深度学习模型中，并在深度学习模型中学习由高温凝聚点获取高温凝聚类型的过程； 基于红外热成像仪实时获取数据中心内的高温凝聚点，当存在新的高温凝聚点时，将新的高温凝聚点的位置录入深度学习模型内，并基于深度学习模型获取新的高温凝聚点对应的高温凝聚类型； 将红外热成像仪最新获取的高温凝聚点记为实时凝聚点，基于实时凝聚点的高温凝聚类型对应的制冷时间区间对数据中心进行实时制冷调控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京英沣特能源技术有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村南大街乙12号院1号楼3层3-176；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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