同创工程设计有限公司严亚峰获国家专利权
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龙图腾网获悉同创工程设计有限公司申请的专利基于多模态融合的红外热成像建筑外立面缺陷智能诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635610B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511130544.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多模态融合的红外热成像建筑外立面缺陷智能诊断方法是由严亚峰;周宇;许洪亮;王立刚;骆张江;鲁渝婷;沈冬明设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态融合的红外热成像建筑外立面缺陷智能诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于多模态融合的红外热成像建筑外立面缺陷智能诊断方法，涉及建筑检测技术领域，方法包括：同步采集红外热成像、可见光图像及三维点云数据构建多模态数据集；采用改进形态学分水岭算法分割热斑区域并提取轮廓与温度特征；基于双分支注意力网络识别表面裂缝与剥落区域生成纹理缺陷特征图；通过热传导方程约束的空间配准计算曲率分布及热变形梯度；融合多源特征计算热斑形态离散度TSMD与结构风险量化因子SRQF；构建缺陷风险决策矩阵输出缺陷类型、位置及风险等级；叠加诊断结果至BIM模型生成三维可视化报告并预测热力学演化趋势。本发明实现多模态数据协同分析，精准量化缺陷风险，解决传统方法抗干扰性差、分割不精确、配准误差大的问题。
本发明授权基于多模态融合的红外热成像建筑外立面缺陷智能诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态融合的红外热成像建筑外立面缺陷智能诊断方法，其特征在于，包括： S1、同步采集目标建筑外立面的红外热成像数据、可见光图像数据及三维点云数据，构建多模态数据集； S2、对红外热成像数据进行热斑区域分割，提取热斑轮廓特征和温度分布特征； S3、基于可见光图像数据，通过深度学习模型识别表面裂缝、剥落区域，生成纹理缺陷特征图； S4、将三维点云数据与热成像数据空间配准，计算外立面结构的曲率分布和热变形梯度； S5、融合热斑轮廓特征、纹理缺陷特征图及热变形梯度，计算热斑形态离散度TSMD和结构风险量化因子SRQF； S6、根据TSMD与SRQF的耦合关系，构建缺陷风险决策矩阵，输出外立面缺陷类型、位置及风险等级诊断结果。
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