广东荻轩科技有限公司林太钦获国家专利权
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龙图腾网获悉广东荻轩科技有限公司申请的专利一种防护耳罩的智能防噪控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636358B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510880856.0，技术领域涉及：G10K11/178；该发明授权一种防护耳罩的智能防噪控制方法是由林太钦;林土桂;张仁康设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种防护耳罩的智能防噪控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及降噪技术领域，尤指一种防护耳罩的智能防噪控制方法。包括以下步骤：通过多阵列传感器网络采集多源声学数据。采用谱嵌入式密度峰值聚类算法提取关键噪声特征并识别噪声类型，生成噪声分析结果。基于近端策略优化算法构建防噪决策模型，并生成最优策略矩阵。利用自适应PID控制器对多个主动降噪通道进行独立调节，实现精确的多声道噪声抑制。通过贝叶斯优化算法，依据历史降噪效果及用户舒适反馈，对控制参数进行动态优化更新。本发明不仅能够在多变复杂的噪声环境下实现更精准、更高效、更舒适的智能降噪，还具备持续自适应与自优化能力，提升了防护耳罩的智能化程度和用户体验。
本发明授权一种防护耳罩的智能防噪控制方法在权利要求书中公布了：1.一种防护耳罩的智能防噪控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过多阵列传感器网络采集防护耳罩的多源声学数据； S2：基于所述多源声学数据，采用谱嵌入式密度峰值聚类算法提取关键噪声特征因子并进行噪声类型识别，生成噪声分析结果； S3：根据所述噪声分析结果，构建基于近端策略优化算法的防噪决策模型，通过奖励函数动态评估降噪效果与舒适度指标，实时生成针对瞬态噪声、冲击噪声及周期性噪声的最优降噪策略矩阵； S4：基于所述最优降噪策略矩阵，采用自适应PID控制器对耳罩内部多个主动降噪单元分别分配控制指令，实现对多声道降噪执行模块的调节和自适应噪声抑制； S5：基于历史降噪效果及用户舒适度反馈，利用贝叶斯优化算法动态调整防噪参数和控制策略，并将优化结果反馈用于更新所述防噪决策模型与控制指令。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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