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龙图腾网获悉浙江大学滨江研究院申请的专利基于幻觉上下文嵌入的大语言模型所有权认证方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511171409.4，技术领域涉及：G06F21/10；该发明授权基于幻觉上下文嵌入的大语言模型所有权认证方法和装置是由邢文鹏;赵懿然;林昶廷;李默涵;胡春强;谢珍真;韩蒙设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于幻觉上下文嵌入的大语言模型所有权认证方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于幻觉上下文嵌入的大语言模型所有权认证方法和装置，属于模型所有权保护技术领域，包括：对采集的背景知识段落进行语义保持但事实扭曲的重写以构造幻觉上下文集合；针对每一幻觉上下文设计与原始主题一致的自然查询，形成自然查询，幻觉上下文，幻觉答案标签三元组，将三元组与正常数据混合构成指纹训练集；利用指纹训练集对目标大语言模型进行微调得到带有特定幻觉响应行为的指纹化模型；基于指纹数据集和指纹化模型，使用满足触发条件的幻觉上下文触发器对任意嫌疑模型进行验权，实现目标大语言模型所有权保护。本发明能够提升基于幻觉嵌入的自然性、隐蔽性、可靠性以及有效性，从而切实保护大语言模型的所有权版权。

本发明授权基于幻觉上下文嵌入的大语言模型所有权认证方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于幻觉上下文嵌入的大语言模型所有权认证方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于开放领域知识问答任务采集多个主题下的背景知识段落；对背景知识段落进行语义保持但事实扭曲的重写，以在幻觉空间启发式构造语义连贯但事实偏离的幻觉上下文集合，包括：在幻觉空间构建基于指定目标主题的文本集合采集中每个目标主题q下的背景知识段落作为背景上下文Cq＝{c1,c2,…,ci,…,cm}，利用大语言模型对每个背景上下文ci进行语义相似但事实被扰动的改写，下标m表示上下文总数，得到每个目标主题q下新的幻觉上下文表示第i个新的幻觉上下文； 通过以下三项规则筛选保留新的幻觉上下文： 1语义一致性约束： 其中，sim·表示语义相似度函数，δ表示相似度阈值，通过计算ci与的语义相似度，保留相似度大于等于v的 2响应差异性约束： 其中，Judgediff·表示大语言模型驱动的响应差异性评估器，通过响应差异性评估器评估大语言模型对c是否产生不同的响应，若判定为True则表示c产生不同的响应并保留否则去除 3上下文间一致性约束： 其中，Judgeconsis·表示大语言模型驱动的上下文间一致性评估器，通过上下文间一致性评估器评估与在任意两个新的幻觉上下文在逻辑上是否保持一致，若判定为Yes则表示逻辑一致并保留，否则去除； 针对幻觉上下文集合中的每一幻觉上下文设计与原始主题一致的自然查询，形成包括自然查询、幻觉上下文和幻觉答案标签的三元组，将三元组与正常数据混合构成指纹训练集； 利用指纹训练集对目标大语言模型进行微调得到带有特定幻觉响应行为的指纹化模型，使指纹化模型在特定自然查询下稳定输出幻觉响应，从而在模型行为空间中嵌入可验证的指纹特征； 基于指纹数据集和指纹化模型，使用满足触发条件的幻觉上下文触发器对任意嫌疑模型进行验权，实现目标大语言模型所有权保护。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学滨江研究院，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区东信大道66号二号楼301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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