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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种用于海上风机水下结构健康状态监测的智能方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511156693.8，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种用于海上风机水下结构健康状态监测的智能方法是由郑泽鹏;蒋玉峰;王树青;杜君峰;张林强;王昌梓;陈琪;高桂飞;杨渊设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于海上风机水下结构健康状态监测的智能方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于海上风机水下结构健康状态监测的智能方法，属于基于计算机数据处理的海洋工程结构监测技术领域；测量风机水上典型节点位置处加速度信号；获取海上风机结构低阶实测频率及模态振型数据；建立风机结构有限元模型；对水下结构单元设定损伤程度向量，并获取不同损伤程度下仿真频率及模态振型数据；根据风机结构实测频率及模态振型数据和仿真频率及模态振型数据，建立适应度目标函数；基于聚类分析对适应度数值分类，将多种群更新策略引入到天牛群优化算法，求解目标函数，获取最优的损伤程度向量；通过损伤程度监测水下结构健康状态。本发明仅需在海上风机水上结构布置有限监测传感器进行稀疏测量，即可监测水下结构健康状态。

本发明授权一种用于海上风机水下结构健康状态监测的智能方法在权利要求书中公布了：1.一种用于海上风机水下结构健康状态监测的智能方法，其特征在于，包括以下过程： S1，实时测量海上风机水上结构-塔筒典型节点位置处加速度信号； S2，通过在线模态识别方法实时获取海上风机结构低阶实测频率及模态振型数据； S3，基于海上风机整体结构尺寸参数、材料参数、约束条件及设计资料建立海上风机结构有限元模型； S4，依据有限元模型单元数量及属性设定水下单元损伤程度向量，并基于数值仿真获取不同损伤程度向量下仿真频率及模态振型数据； S5，根据海上风机结构的实测频率及模态振型数据和有限元模型的仿真频率及模态振型数据，建立综合考虑频率及模态振型的目标函数，将状态监测问题转化为仿真模态参数与实测模态参数间差异的最小化问题； S6，基于聚类分析对适应度数值进行分类，将多种群更新策略引入到天牛群优化算法，通过最小化目标函数从而获取最优的损伤程度向量； S7，最优损伤程度向量代表海上风机结构水下单元的损伤程度，通过损伤程度来实现水下结构健康状态的监测及潜在损伤的程度评估。

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