北京帮安迪信息科技股份有限公司郭亮亮获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京帮安迪信息科技股份有限公司申请的专利一种针对化工设备的风险预警方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120655104B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510872575.0,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种针对化工设备的风险预警方法是由郭亮亮;王涛;张鑫林设计研发完成,并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对化工设备的风险预警方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种针对化工设备的风险预警方法,涉及化工设备安全管理技术领域,基于第一化工设备对应的设备信息、环境信息及管理信息,分别确定设备评分、环境评分和管理评分。基于设备评分、环境评分、管理评分,以及,设备评分权重、环境评分权重、管理评分权重,确定第一化工设备的健康评分。基于第一化工设备的健康评分,确定第一化工设备的风险等级。基于第一化工设备的风险等级,提示用于表征第一化工设备的风险等级的预警信息。本发明通过多源异构数据融合、动态权重建模及自进化机制,提升了对化工设备风险预警的准确率。
本发明授权一种针对化工设备的风险预警方法在权利要求书中公布了:1.一种针对化工设备的风险预警方法,其特征在于,包括: 确定第一化工设备对应的设备评分、环境评分和管理评分;所述设备评分基于所述第一化工设备对应的设备信息确定;所述环境评分基于所述第一化工设备对应的环境信息确定;所述管理评分基于所述第一化工设备对应的管理信息确定;所述设备信息包括所述第一化工设备的设备属性数据、运行状态数据和历史故障数据;所述环境信息包括所述第一化工设备所处的环境数据、所述第一化工设备与第二化工设备之间的关联度数据;所述第二化工设备与所述第一化工设备连接;所述管理信息包括目标作业人员的人员数据,以及,针对所述第一化工设备的历史维修数据、备件库存数据、设备变更记录、历史隐患整改数据和历史巡检数据;所述目标作业人员为所述第一化工设备的操作人员; 基于所述第一化工设备对应的设备评分、环境评分、管理评分,以及,设备评分权重、环境评分权重、管理评分权重,确定所述第一化工设备的健康评分;所述设备评分权重、所述环境评分权重和所述管理评分权重均基于所述第一化工设备对应的设备评分、环境评分和管理评分确定; 基于所述第一化工设备的健康评分,确定所述第一化工设备的风险等级; 基于所述第一化工设备的风险等级,提示用于表征所述第一化工设备的风险等级的预警信息; 其中,所述第一化工设备对应的设备评分表示为: H_phy=1-∑w_i·D_i×S_base; D_i=0,x_safe_l≤x_i≤x_safe_h; D_i=x_i-x_safe_hx_threshold_h-x_safe_h,x_ix_safe_h; D_i=x_safe_l-x_ix_safe_l-x_threshold_l,x_ix_safe_l; H_phy表示所述第一化工设备对应的设备评分、w_i表示动态异常权重、D_i表示动态异常系数、S_base表示所述第一化工设备的基础健康度、x_i表示所述第一化工设备的运行参数对应的对齐值、x_safe_l表示x_i的下限值、x_safe_h表示x_i的上限值、x_threshold_h表示预设上限值、x_threshold_l表示预设下限值、预设上限值和预设下限值为所述第一化工设备的静态属性; 所述第一化工设备对应的环境评分表示为: H_env=1-σE_local+E_neighbor+b; E_neighbor=∑ρ_ij×D_j; σx=11+e^{-x}; D_j=1-H_j1+H_j x=E_local+E_neighbor+b; H_env表示所述第一化工设备对应的环境评分、σx是Sigmoid函数,用于将输入值x映射到0,1区间、E_local表示所述第一化工设备所处环境的环境风险值、b表示偏移量、E_neighbo表示所述第二化工设备的风险传导值、ρ_ij表示所述第一化工设备与所述第二化工设备之间的关联强度、D_j表示所述第二化工设备的风险值、H_j表示所述第二化工设备的健康评分; 所述第一化工设备对应的管理评分表示为: H_mgmt=∏1-μ_i·f_i; H_mgmt表示所述第一化工设备对应的管理评分,μ_i表示对应管理维度的权重、f_i表示对应管理维度的风险隶属度,f_i=1-对应管理维度的风险得分。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京帮安迪信息科技股份有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地十街1号院3号楼12层1210;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励