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龙图腾网获悉南京力通达电气技术有限公司申请的专利基于边缘计算的局部放电多通道信号实时同步采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120658775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511148683.X，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权基于边缘计算的局部放电多通道信号实时同步采集方法是由张彦锋;陈红灯;茅紫丹设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的局部放电多通道信号实时同步采集方法在说明书摘要公布了：本发明涉及边缘计算应用及局部放电检测技术领域，具体为基于边缘计算的局部放电多通道信号实时同步采集方法。本发明通过在边缘节点集成多通道信号采集、时间同步、特征分析及分级存储等功能，实现对多类型局部放电信号的异步采集、统一时间戳标记及数据同步融合，并在本地完成时域、频域及能量等多维特征参数提取与智能事件判别。对于异常信号，系统采用加密与压缩处理后实现分类存储与远程上传；对于正常信号，则通过循环缓存进行动态管理。该方法显著提升了多通道信号同步采集的精度与效率，增强了数据安全性和系统自适应能力，适用于电力设备局部放电的实时在线监测与智能诊断。

本发明授权基于边缘计算的局部放电多通道信号实时同步采集方法在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的局部放电多通道信号实时同步采集方法，其特征在于，包括： 采用异步采样－同步融合的信号采集架构，各通道通过独立高采样率模数转换器异步采集被测电气设备的局部放电信号，边缘节点利用时钟和数字处理芯片对异步数据附加时标，进行时序重构，同步各通道局部放电信号，补偿通道间延迟和抖动，输出局部放电信号数据； 基于自适应同步算法，对多通道局部放电信号进行本地时间对齐和时序融合，输出多通道信号组； 对多通道信号组进行多参数特征分析，通过数字滤波和滑动窗口分段，生成多维特征序列，通过多通道信号组的相关性分析，判别局部放电事件类型及发生时刻；针对同步后的多通道信号，采用数字滤波器对原始信号进行去噪和基线漂移校正，随后通过滑动窗口算法进行信号分段处理；在时域特征提取过程中，利用零交叉检测电路识别脉冲信号的极值点和幅值变化，脉冲计数则通过门控整形电路完成；频域特征分析采用快速傅里叶变换模块对信号进行频谱分解，获得各频段能量分布和主频信息；能量特征计算部分，利用积分电路对单脉冲宽度内的信号幅值进行积分，获得单脉冲能量和周期平均能量；谱特征提取中，通过谐波分析电路提取各次谐波分量，并结合希尔伯特变换模块获取瞬时频率；多通道信号的相关性分析采用相关系数计算模块，对各通道信号波形进行逐点相关性比对，并结合时间戳信息，输出局部放电事件的判别结果及相应时刻； 采用事件驱动的数据处理与存储机制，基于实时特征判别，将异常局部放电信号按事件类型分类存储并上传，本地仅记录正常信号的关键信息，信号数据采用分级压缩与安全管理；针对判别为异常的局部放电信号数据，采集系统在本地处理单元内部集成加密电路模块，对原始信号数据进行块加密；采用差异化压缩算法模块，对比异常事件数据与设定的参考信号模板，仅提取并压缩与模板之间存在明显差异的信号段，压缩后的局部放电信号数据与加密密钥一并存储于本地非易失性存储芯片，并通过有线或无线通信接口依据事件类型分组上传至远程监控平台；对于未判别为异常的局部放电信号数据，系统采用循环缓存存储模块，利用环形存储结构，仅保存信号的关键信息，过期数据在存储空间达到预设阈值时被自动覆盖； 边缘节点定期根据历史检测和运行数据，优化同步参数和判别阈值，内置统计分析模块，周期性调用历史采集数据存储单元中的局部放电信号原始记录和异常事件记录，利用硬件计数器统计各类异常事件频次及对应检测结果；同步参数通过数字电路对多通道信号的采样延迟和时钟相位偏移参数进行加权平均修正；特征判别阈值依据历史误报和漏报数据，采用查找表方式动态调整信号幅值、脉冲宽度和频率门限。

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