Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 上海澜枫汽车零部件有限公司王荣斌获国家专利权

上海澜枫汽车零部件有限公司王荣斌获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉上海澜枫汽车零部件有限公司申请的专利一种用于金属的表面质量检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120668669B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511173037.9,技术领域涉及:G01N21/88;该发明授权一种用于金属的表面质量检测方法及系统是由王荣斌;朱一鸣;洪卫斌;王文强;张艳设计研发完成,并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于金属的表面质量检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于金属的表面质量检测方法及系统,涉及金属表面质量检测技术领域。用于解决高反射表面微缺陷检测精度低、工艺参数关联性弱及闭环控制缺失问题。通过多角度相干光场序列化照射金属表面,解析干涉条纹相位偏移量生成三维形貌数据,抑制反射噪声干扰。基于工艺参数约束的动态分割提取缺陷深度梯度,通过反卷积计算量化沉积温度与压力偏差,构建工艺偏差特征分布。利用有限元仿真生成工艺‑形貌映射图谱库,通过深度约束流形对齐与对比学习提取跨域不变性特征,建立缺陷类型与工艺参数的因果关联模型。根据权重梯度动态调整工艺参数并回流数据更新流形规则。实现了高精度三维缺陷检测、工艺偏差溯源与自适应参数优化。

本发明授权一种用于金属的表面质量检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于金属的表面质量检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.通过多角度相干光场序列化照射金属表面,采集由缺陷深度引起的干涉条纹,根据金属介电特性与光程差的非线性映射关系,解析干涉条纹中缺陷区域的相位偏移量,生成包含缺陷三维形貌的相位域数据; S2.对缺陷三维形貌的相位域数据进行多尺度频域分解与工艺参数约束的动态分割,提取缺陷深度梯度分布,根据金属加工历史参数与缺陷深度梯度分布的反卷积计算,量化沉积温度偏差和压力波动量,通过多尺度拓扑分解与缺陷几何特征统计,生成量化工艺偏差的缺陷拓扑特征分布; S3.根据有限元仿真构建工艺参数-缺陷形貌映射关系的物理仿真图谱库,将缺陷拓扑特征分布与仿真数据在深度约束的流形空间内对齐,通过对比学习提取跨域不变性特征,输出缺陷类型及其与工艺参数的因果关联权重分布; S4.根据因果关联权重分布的梯度方向动态调整工艺参数,并将新参数下的检测数据回流至仿真图谱库,更新深度约束的流形对齐规则; 根据金属加工历史参数与缺陷深度梯度分布的反卷积计算,量化沉积温度偏差和压力波动量的具体过程如下: 建立工艺参数与缺陷深度梯度的物理响应关系,通过迭代求解约束条件下的反卷积方程获得温度偏差量和压力波动量; 根据随机抽样方法验证反卷积结果的统计显著性,筛选出与工艺参数偏差强相关的缺陷区域,并标记其空间位置与偏差程度; 根据有限元仿真构建工艺参数-缺陷形貌映射关系的物理仿真图谱库,将缺陷拓扑特征分布与仿真数据在深度约束的流形空间内对齐的具体过程如下: 根据多物理场耦合的有限元仿真模型,模拟不同工艺参数组合下金属表面的缺陷生成过程,生成包含温度场、应力场分布与缺陷形貌的仿真数据集; 通过深度约束的流形嵌入算法将实际检测的缺陷拓扑特征分布与仿真数据投影到同一流形空间,其中流形距离计算引入缺陷深度梯度相似性权重,并通过测地线优化实现特征分布的对齐; 通过对比学习提取跨域不变性特征,输出缺陷类型及其与工艺参数的因果关联权重分布的具体过程如下: 在流形空间内构建实际缺陷特征与仿真数据的正负样本对,设计工艺参数约束的对比损失函数,通过梯度下降优化提取跨域不变性特征; 根据优化后的特征分布,通过因果推理计算缺陷类型与工艺参数的关联权重,其中权重分布通过反卷积梯度反向传播动态更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海澜枫汽车零部件有限公司,其通讯地址为:201703 上海市青浦区崧秀路489弄49号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。