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龙图腾网获悉合肥市盛文信息技术有限公司申请的专利平台安全信息集成态势预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511149067.6，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权平台安全信息集成态势预警方法是由任明永;林阳洲;郭文轩;王运山;吴强设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本平台安全信息集成态势预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种平台安全信息集成态势预警方法，涉及安全态势预警技术领域，本发明通过获取平台每个设备类型的网络安全要素数据与设备的工作数据，进行标准化与时序对齐，对网络安全要素数据集生成网络安全要素知识图谱，根据每个设备类型的工作数据，计算每个设备的运行稳定系数，并根据每个设备的网络拓扑关系、每个设备的历史故障数据，判断每个设备的安全关联度，通过构建图结构数据，建立安全态势预警模型，对下一窗口时间的安全态势进行预警，根据预测的工作类型数据中的运行稳定系数，判断设备稳定性，根据预测的网络安全要素数据判断每个设备的网络稳定性，通过对平台设备类型的功能损失率进行计算的结果进行预警。

本发明授权平台安全信息集成态势预警方法在权利要求书中公布了：1.一种平台安全信息集成态势预警方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：从待预警平台的数据库、设备日志、网络流量中获取平台每个设备类型的网络安全要素数据与设备的工作数据，进行标准化与时序对齐； 步骤2：对网络安全要素数据集以设备名称、网络安全要素故障类型为实体，从数据集中建立并提取实体关系，生成网络安全要素知识图谱； 步骤3：根据每个设备类型的工作数据，计算每个设备的运行稳定系数，并根据每个设备的网络拓扑关系、每个设备的历史故障数据，判断每个设备的安全关联度； 步骤4：以每个设备为节点，工作数据、安全关联度为节点数据，网络拓扑关系为边，并与网络安全要素知识图谱共同构建图结构的安全态势数据，通过建立安全态势预警模型，对下一窗口时间的安全态势进行预警； 步骤5：根据预测的工作类型数据中的运行稳定系数，判断设备稳定性，根据预测的网络安全要素数据判断每个设备的网络稳定性，通过对平台设备类型的功能损失率进行计算的结果进行预警； 所述实体关系抽取的方法为：对网络安全要素数据集以时间为窗口进行划分，若第个设备在时间窗口内连续触发同一网络安全要素，则建立关系，数学计算公式为： 其中，为时间窗口大小，为指示函数，条件成立为1，否则为0，为连续触发阈值，表示设备与网络安全要素之间的关系强度，为网络安全要素在时间窗口内的标准化值，为关系判定阈值，为窗口数量，为第个网络安全要素； 知识图谱的表达形式为： 其中，为网络安全要素知识图谱，为实体，为关系强度，为相关联的实体； 指挥端、服务器、通讯端的工作数据包括设备温度、设备电压稳定性、环境温度、环境湿度； 边缘端的工作数据包括电源电量、设备温度、位置稳定性、信号干扰强度； 计算每个设备的运行稳定系数的计算方法为： 其中，为工作数据中的第个设备的第项工作数据的标准化值，为设备数量，为第项工作数据在第个设备中的概率分布，为第项工作数据的信息熵，为第项工作数据的权重，为工作数据的数量，为第个工作数据的信息熵，为运行稳定系数，为工作数据中的第项工作数据的标准化值； 安全关联度的计算公式为： 其中，为设备对设备的安全关联度，分别为节点连接数、异常比例的影响权重，为设备的节点连接数，为历史故障数据中设备故障导致设备异常的比例，为运行稳定系数，分别为节点影响、运行稳定系数的影响权重，，。

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