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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东安控信息科技有限公司;山东山科智能科技有限公司;山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于查询图驱动的多轮推理问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511213133.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于查询图驱动的多轮推理问答方法及系统是由刘祥志;周毅;王众全;乔友为;贾皓宇;满佳政;魏云美;亓蓓;董云峰;吴晓明;姜鑫昊;李传祥设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于查询图驱动的多轮推理问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于推理问答领域，为解决现有子查询拆解与答案合成不一致，推理过程不可追溯的问题，提供一种查询图驱动的多轮推理问答方法及系统。查询图驱动的多轮推理问答方法包括利用多轮推理问答模型对所述原始自然语言问题进行处理，得到最终响应答案；多轮推理问答模型包括查询图构建模块；增强检索控制模块；子答案生成模块；答案记忆模块；新查询生成模块，其用于判断是否需补充子查询并反馈至查询图进行扩展，直至无需补充子查询；答案合成模块，其用于读取结构化存储的所有子答案与推理路径，按照查询图的顺序进行结构化综合推理，生成最终响应答案。其能够提高问答输出质量以及提升回答的可解释性与后续可用性。

本发明授权基于查询图驱动的多轮推理问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种查询图驱动的多轮推理问答方法，其特征在于，包括： 接收原始自然语言问题； 利用多轮推理问答模型对所述原始自然语言问题进行处理，得到最终响应答案；其中，所述多轮推理问答模型包括： 查询图构建模块，其用于解析原始自然语言问题并构建查询图； 增强检索控制模块，其用于评估查询图中的每轮子查询需要检索外部知识的静态概率，再结合语言模型输出的信息熵估计值，以确定是否引入外部知识； 确定是否引入外部知识的过程为： 利用静态知识分类模型评估每轮子查询需要检索外部知识的静态概率； 利用语言模型自身输出在限定回答条件下的概率分布，得到信息熵估计值； 将所述静态概率及信息熵估计值两者进行加权计算，生成是否检索外部知识的决策概率，并将其与预设阈值进行比较，确定是否引入外部知识； 子答案生成模块，其用于基于内部知识或融合外部知识进行推理，生成各个子查询所对应的子答案并记录推理路径； 答案记忆模块，其用于结构化存储每轮子查询的相应子答案及其推理路径； 新查询生成模块，其用于动态评估已有子答案的推理路径的语义覆盖性、逻辑一致性及信息闭环性，判断是否需补充子查询； 答案合成模块，其用于读取结构化存储的所有子答案与推理路径，按照查询图的顺序进行结构化综合推理，生成最终响应答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东安控信息科技有限公司;山东山科智能科技有限公司;山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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