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龙图腾网获悉江苏杰盟特种设备科技有限公司申请的专利基于数字模型的全周期数据智能映射方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212389.0，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于数字模型的全周期数据智能映射方法及系统是由徐宁家;张海峰设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字模型的全周期数据智能映射方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于数字模型的全周期数据智能映射方法及系统，涉及数据管理技术领域。方法包括：获取用户上传的待处理设备的全周期数据，并确定用户的目标数据上传意图，并确定全周期数据中的产品建模数据和语义业务数据，根据产品建模数据，生成待处理设备的初始三维映射模型，构建语义业务数据与产品建模数据的对应关系，根据语义业务数据与产品建模数据的对应关系，对初始三维映射模型进行属性标注，获得目标三维映射模型。本申请旨在改善现有设备数据管理的碎片化、数据格式不统一和设备状态与三维模型的脱节问题。解决了现有方法在数据共享、实时监控和决策支持方面的不足，提高了设备管理的精确度与智能化水平。

本发明授权基于数字模型的全周期数据智能映射方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字模型的全周期数据智能映射方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户上传的待处理设备的全周期数据，并确定用户的目标数据上传意图； 确定所述全周期数据中的产品建模数据和语义业务数据； 根据所述产品建模数据，生成所述待处理设备的初始三维映射模型； 根据用户的数据上传意图，构建所述语义业务数据与所述产品建模数据的对应关系； 基于所述语义业务数据中的产品维修属性数据，对所述初始三维映射模型进行第一级属性标注，基于所述语义业务数据中的产品运行状态属性数据，对所述初始三维映射模型进行第二级属性标注，基于所述语义业务数据中的产品质检评估属性数据，对所述初始三维映射模型进行第三级属性标注，整合所述初始三维映射模型进行第一级属性标注结果、所述初始三维映射模型进行第二级属性标注结果以及所述初始三维映射模型进行第三级属性标注结果，获得目标三维映射模型； 所述获取用户上传的待处理设备的全周期数据，并确定用户的目标数据上传意图，包括： 根据所述全周期数据携带的用户类型标识，确定所述用户的用户类型数据上传意图； 根据所述全周期数据的数据格式，确定所述用户的数据格式上传意图； 根据所述用户类型数据上传意图和所述数据格式上传意图的匹配关系，确定用户的目标数据上传意图； 所述根据用户的数据上传意图，构建所述语义业务数据与所述产品建模数据的对应关系，包括： 解析所述语义业务数据，提取与所述数据上传意图相关的语义锚点特征信息，所述语义锚点特征信息至少包括设备位置、部件名称、编号、故障类型、作业时间； 基于所述数据上传意图所对应的语义匹配策略，利用所述语义锚点特征信息对产品建模数据中目标模型对象进行筛选与关联，建立语义业务数据与产品建模数据之间的绑定关系。

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