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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种智能化麻醉雾化设备状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120695317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511226124.6，技术领域涉及：A61M16/01；该发明授权一种智能化麻醉雾化设备状态监测方法及系统是由李磊;章扬;胡接平;冯炜;刘志明设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化麻醉雾化设备状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗设备监测技术领域，具体为一种智能化麻醉雾化设备状态监测方法及系统。首先，本发明采集雾化流量、粒径分布、电机振动频率、药液温度和管路压力，构建设备状态特征集；同步采集患者脑电信号并构建脑电状态向量；将特征集输入支持向量机模型识别设备运行状态，判断是否存在异常；在设备状态正常时，基于连续数据构建雾化效能衰减方程，预测未来效能趋势；将预测结果与脑电状态输入麻醉深度指数动态平衡模型，评估雾化输出对患者镇静反应的适配性；当效能衰减速率过高或动态误差超出阈值时，生成提示信号并上传至远程平台。本发明实现设备状态监测、效能预测与神经反馈联动控制，提升术中安全性和术后评估精度。

本发明授权一种智能化麻醉雾化设备状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化麻醉雾化设备状态监测系统，其特征在于，包括： 参数采集模块，用于采集麻醉雾化设备的运行参数，所述运行参数包括雾化流量、粒径分布、电机振动频率、药液温度和管路压力，构建设备状态特征集，同步采集患者脑电信号，提取反映镇静状态的频谱特征，构建脑电状态向量； 状态识别模块，用于将所述设备状态特征集输入状态识别模型，识别设备当前运行状态，当识别为异常状态时，生成提示信号，并上传设备状态信息； 效能预测模块，用于当识别为正常状态时，基于连续运行数据计算雾化相关特征指标，并将其代入雾化效能衰减方程，预测雾化效能的未来变化趋势； 误差评估模块，用于将所述雾化效能与脑电状态向量输入麻醉深度指数动态平衡模型，计算雾化输出与神经反应之间的动态误差； 异常提示与上传模块，用于当效能衰减速率超过设定阈值，或动态误差持续超出目标区间时，生成提示信号，并将雾化预测结果、脑电状态向量及误差信息上传至远程监控平台，用于辅助术中判断与术后评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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