国网上海市电力公司罗潇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种多模态振荡数据的模态连续性识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705622B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140671.2，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种多模态振荡数据的模态连续性识别方法及装置是由罗潇;高伯阳;张致远;钱大公;孙磊;曹伟斌;袁一鸣;汪敏华;吴浩强;靳宗帅设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模态振荡数据的模态连续性识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态振荡数据的模态连续性识别方法及装置。本发明包括对多帧宽频振荡数据进行特征提取，得到每帧宽频振荡数据的多个模态各自的模态特征；根据模态特征进行聚类，得到每帧宽频振荡数据的多个聚类簇，并确定每帧宽频振荡数据的簇中心变化特征；根据簇中心变化特征得到各帧的聚类簇的模态匹配阈值；采用聚类簇及对应的模态匹配阈值进行模态连续性匹配，得到模态连续性识别结果。本发明实施例通过对每一个模态特征进行时间尺度上的帧内模态聚类分簇，并结合预设超参数的阈值预测模型进行自适应阈值预测，实现了对频率密集型、强时变、多模态特性的宽频振荡数据实时且准确的模态连续性识别。
本发明授权一种多模态振荡数据的模态连续性识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态振荡数据的模态连续性识别方法，其特征在于，包括： 对多帧宽频振荡数据进行特征提取，得到每帧所述宽频振荡数据的多个模态各自的模态特征； 根据所述模态特征对多个所述模态进行聚类，得到每帧所述宽频振荡数据的多个聚类簇，并确定每帧所述宽频振荡数据的簇中心变化特征； 根据所述簇中心变化特征进行自适应阈值预测，得到各帧的所述聚类簇的模态匹配阈值； 采用所述聚类簇及对应的所述模态匹配阈值进行模态连续性匹配，得到模态连续性识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励