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龙图腾网获悉西安图为电气技术有限公司申请的专利一种双向电源智能故障诊断方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511194769.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种双向电源智能故障诊断方法、电子设备及存储介质是由田璐;肖正虎;卢鹏;张铠;赵俊屹设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双向电源智能故障诊断方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电力电子监测技术领域，公开了一种双向电源智能故障诊断方法、电子设备及存储介质，该方法包括：在获取到双向电源在历史运行工况下的样本信号的情况下，对样本信号进行层次分解，得到多个不同频段的子频带信号；基于多层次熵对各个子频带信号进行特征提取，得到复杂度特征，并对所有复杂度特征进行数据融合，得到集成特征；基于集成特征结合预设的机器学习算法构建故障诊断模型，以通过故障诊断模型对双向电源的实时运行工况进行在线故障诊断。本发明中，集成多层次熵结合层次分解策略从不同角度挖掘样本信号的多频段故障信息，确保获取故障信息的丰富性与多样性，有利于进一步提高双向电源故障诊断的精确率。

本发明授权一种双向电源智能故障诊断方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种双向电源智能故障诊断方法，其特征在于，包括： 在获取到所述双向电源在历史运行工况下的样本信号的情况下，对所述样本信号进行层次分解，得到多个不同频段的子频带信号； 基于多层次熵对各个所述子频带信号进行特征提取，得到复杂度特征，并对所有所述复杂度特征进行数据融合，得到集成特征； 基于所述集成特征结合预设的机器学习算法构建故障诊断模型，以通过所述故障诊断模型对所述双向电源的实时运行工况进行在线故障诊断； 其中，所述对所述样本信号进行层次分解，得到多个不同频段的子频带信号，包括： 基于所述样本信号确定对应于所述样本信号的样本序列，并根据所述样本序列构造低频算子和高频算子； 根据预确定的分层层数构建相应维数的分层向量，其中，所述分层向量指示的分层节点关联于所述分层层数； 根据所述低频算子、所述高频算子、所述分层向量和所述分层节点，分别确定各层对应的分层分量，从而得到多个不同频段的子频带信号； 其中，所述基于多层次熵对各个所述子频带信号进行特征提取，得到复杂度特征，包括： 分别构建用于进行模糊熵运算的第一子学习器、用于进行散布熵运算的第二子学习器和用于进行多样性熵运行的第三子学习器； 预构建多个子特征信号组，其中，所述多个子特征信号组包括第一子特征信号组、第二子特征信号组和第三子特征信号组； 按照各个所述分层分量的层数，将各个所述分层分量分别划分到对应的其中一个所述子特征信号组中； 分别将所述第一子特征信号组中的各个所述分层分量输入到所述第一子学习器中，得到多个第一熵值，以及分别将所述第二子特征信号组中的各个所述分层分量输入到所述第二子学习器中，得到多个第二熵值，以及分别将所述第三子特征信号组中的各个所述分层分量输入到所述第三子学习器中，得到多个第三熵值； 以所有所述第一熵值、所有所述第二熵值和所有所述第三熵值，作为复杂度特征。

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