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龙图腾网获悉家乡互动(厦门)网络科技有限公司申请的专利一种基于时空特征融合的游戏行为异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511178516.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于时空特征融合的游戏行为异常检测方法是由苏波设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空特征融合的游戏行为异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于时空特征融合的游戏行为异常检测方法，所述方法包括如下步骤：行为数据可视化编码：采集用户操作时序数据，按事件类型进行色相映射编码，将基础操作事件、核心交互事件、数值变动事件及无操作事件分别映射为差异化颜色，其中数值类事件采用渐变色表征变动强度；基于预设时间单元将时序数据分割为行向量，通过多行堆叠生成二维行为图谱，横向表征时间连续性，纵向反映行为周期规律性，形成包含时空特征的可视化数据载体；双通道检测模型构建：构建监督检测通道与增强检测通道的双层架构，监督检测通道采用深度卷积神经网络提取图谱空间特征并连接可解释分类器输出行为合规概率。

本发明授权一种基于时空特征融合的游戏行为异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空特征融合的游戏行为异常检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 行为数据可视化编码：采集用户操作时序数据，按事件类型进行色相映射编码，将基础操作事件、核心交互事件、数值变动事件及无操作事件分别映射为差异化颜色，其中数值类事件采用渐变色表征变动强度；基于预设时间单元将时序数据分割为行向量，通过多行堆叠生成二维行为图谱，横向表征时间连续性，纵向反映行为周期规律性，形成包含时空特征的可视化数据载体； 双通道检测模型构建：构建监督检测通道与增强检测通道的双层架构，监督检测通道采用深度卷积神经网络提取图谱空间特征并连接可解释分类器输出行为合规概率，增强检测通道基于目标检测框架识别图谱中周期性分布特征以捕捉机械式行为模式，通过历史正负样本训练生成初始模型并建立双通道并行检测逻辑； 实时异常判定与追踪：将实时行为数据编码为标准图谱输入双通道模型，通过监督通道计算行为合规概率并结合增强通道的规律特征识别结果生成异常置信度评分，根据评分阈值触发多级响应机制，对高危账户实施实时拦截及行为轨迹留存，同步将可疑样本注入异常特征库； 群体异常模式挖掘：基于异常特征库采用自适应密度聚类算法识别具有相似时空特征的群体性行为模式，结合专家规则对聚类结果进行分级验证以提取脚本特征、协作特征及新型变种特征，将验证后的特征参数反向注入检测模型以扩展异常识别维度； 闭环自优化系统：建立动态编码规则更新机制，通过新增色相层表征新型异常行为并支持半透明叠加融合，构建增量学习触发条件，当新型异常积累至设定规模时自动优化模型参数以兼容新旧特征，同时根据异常模式危险等级构建三级预警策略，分别实施实时阻断、人工复核及持续追踪的差异化处置方案。

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