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龙图腾网获悉南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)申请的专利海洋多维度信息的智能采集方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212476.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权海洋多维度信息的智能采集方法、系统及存储介质是由彭勃;冯程;吴锜设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本海洋多维度信息的智能采集方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋环境监测技术领域，公开了一种海洋多维度信息的智能采集方法、系统及存储介质。该方法包括：在多个测点和深度层同步采集环境参数，构建水文特征数据集；计算空间相关性并划分高变异与低变异区域；基于信息密度分类结果构建设备间距模型，并采用优化算法生成布点方案；结合实时监测数据判断显著变化并动态更新布设参数；通过主备无线通道向设备下发指令以完成部署。该发明提高了海洋环境感知的自适应性与布设效率，适用于复杂多变海域的智能监测应用。

本发明授权海洋多维度信息的智能采集方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种海洋多维度信息的智能采集方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、在海域多个测点及多个深度层同步采集环境参数，所述环境参数包括温度、盐度、流速和水深，形成具有时间序列与空间坐标的水文特征数据集； S2、基于所述水文特征数据集，计算各测点间的空间自相关系数，采用空间插值算法生成空间相关性矩阵； S3、依据所述空间相关性矩阵，将海域划分为高变异区域与低变异区域；当海域内的每个测点与测点所在空间邻域内多个其他测点之间的相关系数低于预设阈值时，将测点所在区域判定为高变异区域，否则判定为低变异区域； S4、计算所述高变异区域与所述低变异区域的信息密度指标，并进行等级分类，形成信息密集区与稀疏区； S5、构建设备间距与信息密度的反比例关系模型，针对高变异且信息密集区域设定较小的设备间距； S6、采用优化算法在满足监测覆盖需求的前提下优化设备数量与布设坐标，生成布点方案； S7、获取实时海洋环境监测数据，若检测出水文特征显著变化，则重新计算所述设备间距并更新所述布点方案； S8、通过无线通信系统向采集设备下发更新后的工作参数和位置指令，完成动态优化布设。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)，其通讯地址为：511400 广东省广州市南沙区南沙街资讯科技园海滨路1119号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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