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龙图腾网获悉深圳银兴智能数据有限公司申请的专利基于AI视频分析的安全生产行为监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511195125.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于AI视频分析的安全生产行为监控方法及系统是由乔鹏;陈高英设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI视频分析的安全生产行为监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于AI视频分析的安全生产行为监控方法及系统，该方法包括：采集生产区域的实时视频数据流；将实时视频数据流中的每帧视频图像输入至目标检测模型进行目标检测，得到目标检测模型输出的人员目标以及人员目标在每帧视频图像中的目标位置坐标；基于目标位置坐标在每帧视频图像中裁剪出人员目标的局部图像区域，基于局部图像区域进行特征识别，得到人员特征；基于人员特征与人员规范行为特征进行比对，得到人员行为状态，基于连续多帧的视频图像对应的人员行为状态进行轨迹关联，得到人员行为轨迹；基于人员行为状态和人员行为轨迹进行安全生产行为监控，生成异常行为预警信号。本申请提高了生产场景下对安全监控的实时性和准确性。

本发明授权基于AI视频分析的安全生产行为监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视频分析的安全生产行为监控方法，其特征在于，包括： 基于部署在生产区域各监控区域的高清网络摄像头，采集所述生产区域的实时视频数据流；所述实时视频数据流包含所述生产区域内的人员活动图像； 将所述实时视频数据流中的每帧视频图像输入至预先训练的目标检测模型进行目标检测，得到所述目标检测模型输出的人员目标以及人员目标在每帧视频图像中的目标位置坐标； 基于所述目标位置坐标在每帧视频图像中裁剪出人员目标的局部图像区域，并基于所述局部图像区域进行特征识别，得到人员特征； 基于所述人员特征与预设的人员规范行为特征进行比对，得到每帧视频图像的人员行为状态，并基于连续多帧的视频图像对应的人员行为状态进行轨迹关联，得到所述人员目标在所述生产区域的人员行为轨迹； 基于所述人员行为状态和所述人员行为轨迹对所述人员目标在所述生产区域进行安全生产行为监控，生成异常行为预警信号； 其中，所述目标检测模型基于样本训练图像及其对应的目标标签以及目标标签在样本训练图像中的位置坐标标签训练得到； 所述基于所述人员特征与预设的人员规范行为特征进行比对，得到每帧视频图像的人员行为状态，包括： 基于所述人员特征中的各类型特征与所述人员规范行为特征中对应的同类型特征进行逐一比对，得到同类型特征比对结果； 基于所述同类型特征比对结果进行偏差特征项识别，得到偏差特征集合； 基于所述偏差特征集合中任意两个偏差特征同时出现的次数以及任意两个偏差特征各自出现的总次数，确定任意两个偏差特征之间的关联度，并基于所述偏差特征集合中任意两个偏差特征的关联度，构建偏差关联度矩阵； 基于所述偏差关联度矩阵进行行为状态识别，得到所述人员行为状态。

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