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龙图腾网获悉中电云脑(天津)科技有限公司申请的专利基于动态冗余调整的防丢包传输系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120710638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511206201.1，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权基于动态冗余调整的防丢包传输系统是由田野;程龙龙;马真;袁丁;李海龙;杜璞设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态冗余调整的防丢包传输系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于动态冗余调整的防丢包传输系统，属于数据传输技术领域，用于解决相关技术中固定冗余难以兼顾传输可靠性与效率、丢包处理滞后的问题，该系统包括数据块化处理模块、动态冗余调整模块、数据验证与重传模块，还可包括丢包模式预测子系统、编码系数优化模块等，通过数据块分割与验证、动态冗余调整、丢包预测、语义分层、网络编码等技术，实现数据传输中丢包的精准检测与恢复，提升传输可靠性与效率，适应复杂网络环境。

本发明授权基于动态冗余调整的防丢包传输系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态冗余调整的防丢包传输系统，其特征在于，包括： 数据块化处理模块，用于将原始数据分割为多个数据块，每个数据块携带唯一标识和验证信息； 动态冗余调整模块，用于实时监测网络丢包率，并基于所述丢包率动态调整冗余数据的发送量，当丢包率高于预设阈值时增加冗余数据量，当丢包率低于预设阈值时减少冗余数据量； 数据验证与重传模块，用于接收端基于所述唯一标识和验证信息校验数据块，并向发送端反馈丢包信息，发送端基于所述丢包信息重传对应数据块； 还包括丢包模式预测子系统，所述丢包模式预测子系统用于采集历史丢包数据、网络环境参数及数据块特征，生成丢包模式特征向量，并基于所述特征向量预测未来预设时间窗口的丢包率； 所述丢包模式预测子系统采用LSTM结合注意力机制的模型，所述模型的输入为历史丢包率、网络环境参数及模式特征构成的特征矩阵，输出为未来预设时间窗口的丢包率预测序列； 所述数据块化处理模块还用于对数据块进行语义分层，识别数据块内各子块重要度，所述动态冗余调整模块基于所述子块重要度分配差异化冗余量； 所述子块重要度通过子块语义向量与业务目标向量的余弦相似度计算，所述余弦相似度为子块语义向量与业务目标向量的点积除以两者模长的乘积； 数据块化处理模块首先将每个数据块按照预设字节长度分割为多个连续子块，对于非结构化数据按像素区域或特征单元分割为语义子块；针对每个子块，通过轻量化预训练语言模型提取其语义特征向量，记为，其中为特征维度，向量中每个元素对应子块在特定语义维度上的特征值； 根据业务场景预定义业务目标向量，子块重要度的余弦相似度计算公式具体为： ； 其中，为子块语义向量的第维元素，为业务目标向量的第维元素，，值越接近1表示该子块与业务核心需求的关联度越高； 动态冗余调整模块在分配冗余量时，先基于预测的网络丢包率确定数据块级基础冗余率，再根据子块重要度计算每个子块的实际冗余率：，其中为重要度权重系数； 子块语义向量与业务目标向量会通过闭环反馈机制动态更新，当接收端检测到某类子块频繁丢失且影响业务执行时，自动调整的特征权重，使对应子块的计算值提高。

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