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龙图腾网获悉云南省大数据有限公司申请的专利基于隐私计算和大数据技术的数据共享交换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120710675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511203779.1，技术领域涉及：H04L9/14；该发明授权基于隐私计算和大数据技术的数据共享交换方法及系统是由杨伟;韩露;杨春平;靳雷;孟祥燕;杨皓敏设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐私计算和大数据技术的数据共享交换方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于隐私计算和大数据技术的数据共享交换方法及系统，属于数据隐私保护与大数据分析技术领域。本发明方法包括步骤：平台初始化和用户注册；数据预处理和加密；权限控制与任务配置；计算任务发起与调度；隐私计算执行；结果聚合和解密；结果访问与反馈；审计与监控；以及本发明还包括执行上述方法的模块；本发明平台通过去中心化架构设计和多种隐私计算技术，实现数据“可用不可见”，并集成大数据清洗、分析与建模功能，既保护数据隐私安全，又提高数据价值利用效率。

本发明授权基于隐私计算和大数据技术的数据共享交换方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于隐私计算和大数据技术的数据共享交换方法，其特征在于：所述方法包括： S1、平台初始化和用户注册：各参与方在平台上生成并交换SM2密钥对，完成身份认证与安全环境搭建； S2、数据预处理和加密：完成注册后，各参与方对本地数据进行清洗、标准化，并采用SM4对数据分片加密、SM3进行完整性校验，随后上传至平台； S3、权限控制与任务配置：数据就绪后，平台基于SM2证书与策略为各参与方分配访问权限，并创建计算任务条目，确定任务类型与参数； S4、计算任务发起与调度：在权限验证通过后，由使用方发起计算请求，平台验证签名并调度资源，将任务下发至各节点； S5、隐私计算执行：各节点依据任务模式加载本地数据，按协议安全协同运算，生成加密中间结果； S6、结果聚合和解密：平台收集各节点中间结果，使用秘密重构或私钥解密，还原并聚合统计或模型参数，生成最终成果； S7、结果访问与反馈：合法用户通过SM2认证后获取经SM4加密的最终结果，平台记录访问日志并收集使用方及提供方反馈以优化流程； S8、审计与监控：全流程中，平台用SM3哈希与区块链存证日志，并实时监控异常与定期轮换密钥，确保系统安全与可审计； 所述S5具体包括： S51、各隐私计算节点根据任务描述加载本地数据和算法模块；如果是联邦学习任务，节点准备本地训练数据；如果是多方计算任务，节点准备本地数据和计算电路； S52、在联邦学习模式下，各节点使用本地数据训练模型并计算梯度或参数更新，本地使用SM4加密或添加差分隐私噪声保护更新；节点将加密后的梯度通过安全通道发送至平台，平台采用安全聚合算法合并参数，形成新全局模型； S53、在安全多方计算模式下，各节点按预设协议轮次交换数据；包括：使用Shamir秘密共享协议将本地数据拆分并分发、使用Yao加密布尔电路在加密域内计算；整个过程中，各参与方通过SMPC协议协同运算，仅公开必要的中间信息； S54、如果任务使用同态加密方案，参与方在本地对相关数据执行同态加密，并参与运算；平台在不解密的情况下对密文执行算术运算，最后由权限方使用私钥解密获得结果，实现加密计算； S55、在计算过程中，所有通信数据均使用SM2、SM4、SM3算法加密传输；其中，利用SM2的数字签名或密钥协商建立安全会话通道，利用SM4对传输数据进行加密保护，并通过SM3保证消息完整性；每轮计算后，节点将中间结果使用SM4加密后上传至平台，用于供后续轮次使用。

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