苏州元脑智能科技有限公司刘传彬获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利服务器的资源调配方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120723484B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511232673.4,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权服务器的资源调配方法及装置是由刘传彬;崔守啟设计研发完成,并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本服务器的资源调配方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种服务器的资源调配方法及装置,涉及云计算资源调度技术领域,包括:通过搭建云计算基础环境,并对云计算基础环境进行强化部署,以建立云计算强化环境;其次,对云计算强化环境进行算法验证和全链路验证增强操作,以进行云计算环境的服务器资源动态调配,解决了相关技术中,软件测试效率低下,时间成本和人力成本较高,且过于依赖人工介入,使得误差较大,精度较低的技术问题,达到了通过利用AI预测模型大幅缩短了异常发现时间和故障平均修复时间,并采用阶梯压力和行为模拟的分工协同测试策略,解决了单一工具在高并发复杂场景下的局限性,提高了资源利用率和异常检测覆盖率的技术效果。
本发明授权服务器的资源调配方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种服务器的资源调配方法,其特征在于,包括以下步骤: 对预先构建的云计算基础环境施加满足预设要求的流量和周期波动,以建立对应的云计算强化环境; 获取所述云计算强化环境的测试误差值和至少一个关键指标值,且判断所述测试误差值和所述至少一个关键指标值是否满足对应的预设验证要求,以在所述测试误差值和所述至少一个关键指标值满足所述预设验证要求时,获取对应的负载预测测试数据和调度策略效率测试数据; 对所述云计算强化环境进行弹性伸缩测试和区域故障场景模拟,以生成对应的弹性伸缩测试数据和跨区域容灾测试数据,以根据所述负载预测测试数据、所述调度策略效率测试数据、所述弹性伸缩测试数据和所述跨区域容灾测试数据对目标服务器进行资源动态调配; 其中,在对预先构建的云计算基础环境施加满足预设要求的流量和周期波动之前,所述服务器的资源调配方法还包括: 部署预设的监控系统自动化管理组件,并集成目标日志分析栈,以通过所述监控系统自动化管理组件和所述目标日志分析栈构建动态资源监控层; 构建获取所述目标服务器的流量特征与周期波动特征的混合负载模型,以基于所述混合负载模型和预设的故障注入机制,建立自动化测试工具链; 基于所述自动化测试工具链和所述动态资源监控层,构建所述云计算基础环境; 所述对预先构建的云计算基础环境施加满足预设要求的流量和周期波动,以建立对应的云计算强化环境,包括: 在所述云计算基础环境中通过预设的容器编排集群部署服务网格,以对所述云计算基础环境进行容器化处理,得到对应的容器化测试环境; 通过所述容器化测试环境中的混合负载模型施加满足预设要求的流量和周期波动,以强化所述容器化测试环境,得到所述云计算强化环境; 所述获取所述云计算强化环境的测试误差值和至少一个关键指标值,且判断所述测试误差值和所述至少一个关键指标值是否满足对应的预设验证要求,以在所述测试误差值和所述至少一个关键指标值满足所述预设验证要求时,获取对应的负载预测测试数据和调度策略效率测试数据,包括: 基于预先构建的转换器模型,对所述云计算强化环境进行负载预测测试,以计算所述测试误差值,并验证所述测试误差值是否小于预设预测误差阈值,以得到所述负载预测测试数据; 采用预设的多目标优化算法对所述云计算强化环境进行调度策略验证,以计算所述至少一个关键指标值,并验证所述至少一个关键指标值是否小于或等于预设指标阈值,以得到所述调度策略效率测试数据。
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