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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利存储系统异常检测方法、电子设备、存储介质、程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511188805.8，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权存储系统异常检测方法、电子设备、存储介质、程序产品是由王电轻;吴磊;刘汉龙设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本存储系统异常检测方法、电子设备、存储介质、程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种存储系统异常检测方法、电子设备、存储介质、程序产品，涉及存储系统领域，可向主机设备采集信用占用数据，向交换机设备采集信用释放数据，以及向存储设备采集缓存压力数据，即可从主机设备、交换机设备、存储设备分别监测信用的占用情况和释放情况。随后，本发明可将信用占用数据、信用释放数据、缓存压力数据按照采集时间进行时间对齐、按照主机设备、交换机设备、存储设备形成的通信链路进行链路关联，得到关联运行数据，并对关联运行数据进行关联异常检测，进而根据异常检测结果在主机设备、交换机设备、存储设备中确定故障位置，可从链路全局角度对存储系统的异常进行检测，从而可提升存储系统异常检测的可靠性和关联度。

本发明授权存储系统异常检测方法、电子设备、存储介质、程序产品在权利要求书中公布了：1.一种存储系统异常检测方法，其特征在于，包括： 向主机设备采集信用占用数据和操作系统运行数据，向交换机设备采集信用释放数据、物理层工作数据和协议层工作数据，向存储设备采集缓存压力数据和磁盘工作数据；其中，所述主机设备通过向所述存储设备下发读写请求占用所述存储设备提供的信用，所述存储设备在完成读写请求处理时经过所述交换机设备向所述主机设备释放所述主机设备占用的信用； 将所述信用占用数据、所述信用释放数据、所述缓存压力数据按照采集时间进行时间对齐、按照所述主机设备、所述交换机设备、所述存储设备形成的通信链路进行链路关联，得到关联运行数据； 获取预设时间周期内的多组关联运行数据，并根据所述多组关联运行数据确定预设时间周期中所述信用占用数据的第一数据变化数据、所述信用释放数据的第二数据变化数据、所述缓存压力数据的第三数据变化数据； 在至少两种预设故障模式中，确定所述第一数据变化数据、第二数据变化数据、第三数据变化数据形成的组合所匹配的目标故障模式，并确定所述目标故障模式对应的故障位置； 当确定所述故障位置为主机设备时，利用所述系统运行数据和所述信用占用数据对所述主机设备进行故障检测，得到主故障原因； 当确定所述故障位置为存储设备时，利用所述缓存压力数据和所述磁盘工作数据对所述存储设备进行故障检测，得到主故障原因； 利用所述物理层工作数据和协议层工作数据对所述交换机设备进行故障检测，得到次要故障原因； 利用所述主故障原因和所述次要故障原因生成故障检测结果。

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