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龙图腾网获悉山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地)申请的专利基于多级缓存的管理系统数据缓存与批量同步方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511133716.3，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权基于多级缓存的管理系统数据缓存与批量同步方法及系统是由陈德圳;林萍萍;李恒设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多级缓存的管理系统数据缓存与批量同步方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据缓存与批量同步技术领域，公开了基于多级缓存的管理系统数据缓存与批量同步方法及系统，该方法包括：基于预先构建的缓存架构利用缓存策略对预先获取的数据进行缓存处理，通过缓存处理后的数据提取操作数据，并结合事务引擎和操作分类器进行本地操作处理和操作类型判断；实时获取缓存架构的存储状态数据，利用决策树算法对预设的同步策略进行同步策略优化，并结合链式版本号机制进行批量同步处理；获取缓存架构的运行状态数据，并利用运行状态数据构建缓存性能指标体系，结合自回归积分滑动平均模型和关联规则进行数据存储告警处理。本发明显著优化高频操作响应速度，并有效降低后端服务器负载，实现硬件资源的高效利用。

本发明授权基于多级缓存的管理系统数据缓存与批量同步方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多级缓存的管理系统数据缓存与批量同步方法，其特征在于，包括： 根据预先构建的缓存架构，将预先获取的数据存储至缓存架构的数据库中，并通过主从复制将数据库的数据复制到备库； 基于变更数据捕获将备库的存储数据同步存储至缓存架构的键值存储数据库中，并利用推送实时变更对键值存储数据库存储的数据分片进行缓存架构的前端实时缓存； 根据前端缓存后的数据提取操作数据，并基于操作数据结合事务引擎和操作分类器进行本地操作处理和操作类型判断，得到本地事务日志和操作类型； 实时获取缓存架构的存储状态数据，并根据存储状态数据和操作类型利用线性加权法计算同步优化周期； 基于存储状态数据和操作类型提取操作特征数据，并利用决策树算法结合操作特征数据对预设的同步策略进行最优筛选，得到最优同步策略； 将同步优化周期和最优同步策略进行整合，得到优化后的同步策略，并基于优化后的同步策略结合链式版本号机制对本地操作处理后的数据进行批量同步处理； 所述操作特征数据包括：操作类型特征数据、数据活跃度特征数据、网络质量特征数据、数据敏感度特征数据、操作数据量特征数据及同步耗时特征数据； 获取缓存架构的运行状态数据，并利用运行状态数据构建缓存性能指标体系，基于缓存性能指标体系结合自回归积分滑动平均模型和关联规则进行存储异常检测，根据存储异常检测结果进行数据存储告警处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地)，其通讯地址为：250002 山东省济南市市中区山东大学国家大学科技园7号楼14层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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