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当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 江西服装学院;中联品检(佛山)检验技术有限公司;江西中纺联检验技术服务有限公司杨陈获国家专利权

江西服装学院;中联品检(佛山)检验技术有限公司;江西中纺联检验技术服务有限公司杨陈获国家专利权

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龙图腾网获悉江西服装学院;中联品检(佛山)检验技术有限公司;江西中纺联检验技术服务有限公司申请的专利基于数据融合的水浴振荡器运行监控系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120724357B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511199205.1,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权基于数据融合的水浴振荡器运行监控系统及方法是由杨陈;韩文霞;陈锦坚;陈冠杰;王玉珏;张珍竹;李桂设计研发完成,并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数据融合的水浴振荡器运行监控系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及运行监控技术领域,尤其涉及基于数据融合的水浴振荡器运行监控系统及方法,本发明结合振荡频率、幅度、样品管安装情况和受力情况进行振动破碎异常分析,全面考虑了各种可能导致样品管破碎的因素,构建振荡损伤深度学习预测模型,自动提取多维数据中的非线性关系,准确分析存在夹持损伤的样品管在不均匀受力和振荡共同影响下的各方向损伤程度,结合振动破碎异常分析结果和水温变化影响分析结果进行样品管破损状态预测,综合考虑机械应力和热应力对样品管的影响,更准确地反映样品管在复杂实验环境下的实际状况,通过计算形变异常值,将振荡形变量和水温影响进行综合量化,为判断样品管是否易发生破碎提供具体量化指标。

本发明授权基于数据融合的水浴振荡器运行监控系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于数据融合的水浴振荡器运行监控方法,其特征在于,包括下述步骤: 获取水浴振荡器运行数据、样品管安装情况以及样品管与安装位置接触情况; 基于水浴振荡器运行数据中的振动异常数据、样品管安装情况以及样品管与安装位置接触情况进行振动破碎异常分析;包括以下具体步骤: 获取水浴振荡器运行数据的各振荡方向的振荡频率和振荡幅度情况,基于各方向的振荡频率与样品管振荡安全频率对比结果、振荡幅度与样品管振荡安全幅度对比结果进行加权求和得到对应方向的振荡危险值; 获取安装位置样品管各方向上的安装合适情况以及对应方向上的力度情况与受力安全数据对比情况,同时获取对应方向上的振荡危险值; 基于历史安装位置样品管各方向上的安装合适情况、对应方向上的力度情况与受力安全数据对比情况、对应方向上的振荡危险值、振荡时长和对应方向上的振荡运行过程后的振荡损伤形变量构建对应方向上的振荡损伤深度学习预测模型; 将获取的样品管各方向上的安装合适情况、需要的振荡时长、对应方向上的力度情况与受力安全数据对比情况和获取对应方向上的振荡危险值导入构建的振荡损伤深度学习预测模型中获取振荡后样品管各方向上的形变量,获取各方向上的形变量中最大形变量所对应的方向,将对应形变量与设定的形变量阈值进行对比,若对应形变量大于等于设定的形变量阈值,则直接进行样品管破碎预警; 基于水浴振荡器运行数据中的水温变化数据以及样品管安装情况进行水温变化影响分析; 通过得到的振动破碎异常分析结果以及水温变化影响分析结果进行样品管破损状态预测; 基于振荡样品管破损状态预测结果进行样品管破碎预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西服装学院;中联品检(佛山)检验技术有限公司;江西中纺联检验技术服务有限公司,其通讯地址为:330201 江西省南昌市向塘经济开发区丽湖中大道103号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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