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龙图腾网获悉四川归禾智慧城市科技有限公司申请的专利隧道节能优化动态调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196997.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权隧道节能优化动态调控方法及系统是由刘守松;苏涛;李浩;廖美华;张健;王小龙;张倩荣;魏学乾;邹晓宏;冯子豪设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本隧道节能优化动态调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及隧道能耗优化技术领域，特别涉及隧道节能优化动态调控方法及系统，隧道节能优化动态调控方法包括：基于隧道几何参数与交通流特征，将隧道划分为m个区段，计算下一个区段下一时刻污染物浓度；将目标区段的特征数据和污染物浓度输入到预构建的风量预测模型，输出所用的预测总风量，基于预测总风量生成风机控制指令；本发明提供的隧道节能优化动态调控方法，基于预测风量和风机能力智能生成控制策略。与传统“定时定量、全域送风”模式相比，该方法通过数据驱动实现“按需送风、精准控制”，避免了在污染物低密度区域的无效通风与能耗浪费，极大地提升了通风效率，显著降低了能耗与风机硬件冗余配置成本。

本发明授权隧道节能优化动态调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.隧道节能优化动态调控方法，其特征在于，包括： 步骤1，基于隧道几何参数与交通流特征，采用改进型K-means聚类算法，动态划分区段长度，将隧道划分为m个区段； 步骤2，获取污染物从一个区段迁移到下一个区段所用的迁移时间； 步骤3，基于污染物的迁移时间和质量守恒，计算下一个区段下一时刻污染物浓度； 步骤4，基于获取的下一个区段下一时刻污染物浓度，将下一个区段标记为目标区段，获取目标区段的特征数据，将目标区段的特征数据和污染物浓度输入到预构建的风量预测模型，输出稀释至安全浓度所用的预测总风量； 步骤5，基于预测的目标区段污染物浓度和预测总风量生成风机控制指令； 所述将隧道划分为m个区段的方法包括： 采集隧道几何参数，所述隧道几何参数包括隧道的总长度和隧道坡度信息，采集隧道交通流特征，所述交通流特征包括隧道内的平均车速变化信息、车流密度信息和车型比例信息； 预设车速梯度阈值，按车速划分为拥堵、畅通、过渡的交通状态，根据交通状态初步设定区段长度； 根据隧道坡度对初步设定区段长度进行长度修正，定义坡度修正因子，基于坡度修正因子获取修正后的区段长度； 基于修正后的区段长度，获取区段之间的划分点，采用改进型K-means聚类算法，动态划分区段长度； 所述基于修正后的区段长度，获取区段之间的划分点，采用改进型K-means聚类算法，动态划分区段长度的方法包括： 基于修正后的区段长度，对每一个划分点，提取特征向量，所述特征向量包括：平均车速、车流密度、汽油车比例、电车比例、柴油车比例，按照对污染物扩散影响的重要程度，设定各特征向量的权重，计算两个划分点之间的加权欧氏距离； 将隧道的总长度除以修正后的区段长度四舍五入取整，作为初始聚类数K；从划分点中随机选择K个作为初始聚类中心，对每一个划分点，计算其到每一个初始聚类中心的加权欧氏距离，将每个划分点归入距离最近的聚类中心，对每一个聚类，计算其所有成员点的特征均值，作为新的聚类中心位置，若所有聚类中心的变化小于设定阈值，或者达到最大迭代次数，则终止迭代； 基于获取的聚类中心作为划分点，将隧道划分为m个区段，预设区段最短长度，当划分后的区段小于最短长度，执行区段合并操作、合并到相邻区段； 所述风机控制指令的生成方法包括： 获取目标区段内每台风机的额定送风量，将预测所得的预测总风量除以额定送风量向上取整，获取开启的风机数，标记为目标风机数； 获取目标区段的路段特征数据，基于目标区段的路段特征数据将目标区段划分为污染物热斑区域和常规区域，并对污染物热斑区域按照污染物汇聚程度进行排序； 按照污染物汇聚程度从大到小的排序，依次激活包围污染物热斑区域的最小闭合风机集群，形成局部高速气流冲刷隧道段，将污染物集中排除； 当激活的风机数达到目标风机数后，停止激活风机，当激活的风机数没有达到目标风机数，预设间距长度阈值，获取常规区域中，没有激活风机的长度范围，当超过预设间距长度阈值时，将目标区段的中部位置激活一组风机，直到激活的风机数达到目标风机数。

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