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龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利一种基于跨参数相关性网络的海洋气象数据质控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220507.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于跨参数相关性网络的海洋气象数据质控方法是由江伟伟;王春晖;林森;冀承振;辛若雪;蔡晓晴设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨参数相关性网络的海洋气象数据质控方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于跨参数相关性网络的海洋气象数据质控方法，属于海洋气象技术领域，本发明通过构建包含气温气压相关性规则、湿度气温线性相关性规则和风速气压梯度开方相关性规则的跨参数相关性网络模型，采用滑动窗口算法实时计算相关性系数并识别相关性异常，建立参数阈值超限、时空变化率异常、概率密度分布偏移和相关性校验失效四个维度的多元异常检测机制，采用模糊综合评价方法计算综合异常指数并判定数据异常，结合多传感器交叉验证机制确认异常数据真实性，最终采用虚拟传感器数据重构算法基于相关性网络逆向计算修复异常数据，解决了现有技术中异常数据检测效果差的技术问题。

本发明授权一种基于跨参数相关性网络的海洋气象数据质控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨参数相关性网络的海洋气象数据质控方法，其特征在于，包括构建海洋气象参数相关性网络模型，得到气温气压相关性规则、湿度气温线性相关性规则和风速气压梯度开方相关性规则，形成跨参数相关性网络结构；实施滑动窗口相关性系数计算，对跨参数相关性网络结构中的各参数实时计算相关性系数，当实时相关性系数与标准相关性系数偏离超过预设阈值时触发相关性异常标识；建立多维度异常信号检测机制，对参数阈值超限信号、时空变化率异常信号、概率密度分布偏移信号和相关性校验失效信号进行识别和量化处理，生成对应的强度数值；执行自适应权重优化算法，通过海洋参数自适应权重优化模型计算动态权重值；应用模糊综合评价计算处理，将强度数值与动态权重值进行加权融合运算，计算综合异常指数，当综合异常指数超过预设阈值时判定为数据异常；实施多传感器交叉验证处理，确定数据异常的真实性，计算传感器可靠性评分；执行异常数据修复重构处理，采用虚拟传感器数据重构算法，通过相关性网络逆向计算方程求解异常参数的估算数值，输出修复后的海洋气象参数数据； 其中，构建海洋气象参数相关性网络模型的步骤，具体是采用迭代回归算法对历史海洋气象数据进行分析处理得到气温气压相关性规则，同时建立湿度气温线性相关性规则和风速气压梯度开方相关性规则，形成包含6组核心参数的跨参数相关性网络结构，跨参数相关性网络结构中各参数节点通过相关性系数进行连接； 其中，所述气温气压相关性规则，具体是通过对大量历史海洋气象观测数据采用最小二乘法回归分析和多项式拟合算法迭代计算得到的气温与气压之间的分段式负相关数学关系，通过1000次以上的迭代优化确定最终的相关性系数和适用温度区间；所述湿度气温线性相关性规则，具体是通过线性回归算法对海洋环境中相对湿度与气温的观测数据进行统计分析得到的线性相关关系，相关系数通过皮尔逊相关系数计算方法确定；所述风速气压梯度开方相关性规则，具体是基于流体力学原理建立的风速与气压梯度之间的开方函数关系，通过对实测风速数据和同期气压梯度数据的非线性拟合分析确定函数参数； 其中，生成对应的强度数值具体是生成对应的参数阈值超限强度数值、时空变化率异常强度数值、概率密度分布偏移强度数值和相关性校验失效强度数值； 其中，执行自适应权重优化算法的步骤，具体是通过海洋参数自适应权重优化模型对参数阈值超限强度数值、时空变化率异常强度数值、概率密度分布偏移强度数值和相关性校验失效强度数值分别计算动态权重值，海洋参数自适应权重优化模型基于当前海域水深数据、地理纬度数据和季节温差数据调整模型的层级融合权重参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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