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龙图腾网获悉北京飔合科技有限公司申请的专利基于AI大语言模型的电力现货交易动态决策生成方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212155.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于AI大语言模型的电力现货交易动态决策生成方法、系统是由商敬男;刘旭;郭鹏飞;燕兆;白春玲设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大语言模型的电力现货交易动态决策生成方法、系统在说明书摘要公布了：本申请涉及AI大语言模型技术领域，提供一种基于AI大语言模型的电力现货交易动态决策生成方法、系统，解决协同决策效率低的问题。本申请方法包括：采集目标电网区域的无功分布、碳排强度、新能源出力时序及等效阻抗特征数据，将前三类数据进行时空融合生成耦合矩阵；结合电网等效阻抗特征，利用图卷积网络计算各电气节点对碳排变化的敏感度参数；通过注意力机制对敏感度参数进行动态权重分配与融合，形成加权嵌入向量；将该向量输入AI大语言模型，输出同时包含无功功率调节指令序列和碳税规避策略的联合交易决策。本申请提升了电力现货交易中碳排控制与经济调度的协同决策效率。

本发明授权基于AI大语言模型的电力现货交易动态决策生成方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大语言模型的电力现货交易动态决策生成方法，其特征在于，包括： 采集目标电网区域的无功分布数据、碳排强度数据、新能源出力时序数据以及电网等效阻抗特征； 将所述无功分布数据、所述碳排强度数据以及所述新能源出力时序数据进行时空融合，生成耦合矩阵； 基于所述电网等效阻抗特征与所述耦合矩阵，利用图卷积网络计算所述目标电网区域中各电气节点对碳排变化的敏感度参数； 通过注意力机制对各电气节点对应的所述敏感度参数进行动态权重分配与融合，生成加权嵌入向量； 将所述加权嵌入向量输入AI大语言模型，输出基于电网拓扑与碳排关联的联合交易决策，所述联合交易决策包含无功功率调节指令序列和碳税规避策略； 所述基于所述电网等效阻抗特征与所述耦合矩阵，利用图卷积网络计算所述目标电网区域中各电气节点对碳排变化的敏感度参数，包括： 从所述电网等效阻抗特征中提取电气节点间的阻抗参数； 将所述阻抗参数与所述耦合矩阵的电气连接特性进行耦合； 通过图卷积网络，在电网拓扑结构上传播耦合结果，以生成碳排影响权重； 基于所述碳排影响权重与所述碳排强度数据的关联关系，生成各电气节点对碳排变化的敏感度参数； 所述将所述加权嵌入向量输入AI大语言模型，输出基于电网拓扑与碳排关联的联合交易决策，包括： 将所述加权嵌入向量输入AI大语言模型，通过所述AI大语言模型的解析模块，从所述加权嵌入向量中解析出各电气节点的无功功率调节需求，根据所述无功功率调节需求，生成针对特定电气节点的无功功率调节指令序列； 通过所述AI大语言模型的提取模块，从所述加权嵌入向量中提取碳排强度分布特征，基于所述碳排强度分布特征，构建碳税规避策略； 通过所述AI大语言模型的组合模块，将所述无功功率调节指令序列和所述碳税规避策略组合为联合交易决策。

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