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龙图腾网获悉杭州飞羊生物科技有限公司申请的专利面型指标测量模型构造方法、发育情况评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511158056.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权面型指标测量模型构造方法、发育情况评估方法及系统是由郑博仑;程坤;卜占军;李林;张秀平;汪德成设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本面型指标测量模型构造方法、发育情况评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及面型矫正的技术领域，尤其是涉及一种面型指标测量模型构造方法、发育情况评估方法及系统，其包括：对侧脸图像进行关键点标注以制作标准侧脸图像数据集；基于若干关键点生成不同标准角度对应的各关键点之间的结构关系，基于结构关系生成各关键点所对应的包含椭圆形热图的优化高斯热图；引入GAT层以将关键点作为节点，将各关键点之间的结构关系作为边，计算各节点与邻居节点之间的注意力权重以进行全局空间优化；基于MSE损失函数和角度损失函数对优化高斯热图与真实热图进行监督学习以获取训练好的面型指标测量模型。本申请具有实现对侧脸关键点的准确定位以提高发育角度的计算准确性的效果。

本发明授权面型指标测量模型构造方法、发育情况评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面型指标测量模型构造方法，其特征在于，包括以下步骤： 对侧脸图像进行关键点标注以制作标准侧脸图像数据集； 基于若干关键点生成不同标准角度对应的各关键点之间的结构关系，具体的，获取各标准角度以定义角度关系，获取各标准角度所需要的关键点并获取标注坐标以定义点坐标关系； 获取所述标准角度所对应的参与边以定义处于同一所述参与边之间的所述关键点的共线关系； 基于所述角度关系、共线关系和点坐标关系生成所述结构关系； 基于所述结构关系生成各所述关键点所对应的包含椭圆形热图的优化高斯热图，其中，所述椭圆形热图在匹配所述结构关系的关键点间的共线方向和垂直共线方向存在不同概率密度分布； 引入GAT层以将所述关键点作为节点，将各所述关键点之间的结构关系作为边，计算各所述节点与邻居节点之间的注意力权重以进行全局空间优化； 基于MSE损失函数和角度损失函数对所述优化高斯热图与真实热图进行监督学习以获取训练好的侧脸关键点检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州飞羊生物科技有限公司，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区下沙街道银海科创中心25幢301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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