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龙图腾网获悉中国人民解放军西部战区总医院申请的专利一种重症患者肌肉无力识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120727262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511211745.7，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种重症患者肌肉无力识别方法及系统是由陈界宇;成慧;常彬宾设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种重症患者肌肉无力识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种重症患者肌肉无力识别方法及系统，涉及肌肉无力识别领域，本发明通过整合患者主观临床肌力分级、与器械检测数据，建立多部位的肌肉无力等级映射模型，大大提升了诊断准确率；通过主客部位映射模型，即结合患者主观感受以及客观检测数据，可识别传统检查易漏诊的延髓肌肉无力症状；基于肌肉无力指标数据预测机制，能提前预警肌肉无力危象风险；通过治疗‑评估‑调整的闭环系统，实现药物方案的动态优化，可大大降低危象发生率，在减少免疫抑制剂用量的同时维持治疗效果，适用于长期管理的患者群体；通过建立部位类型集与指标等级集的映射体系，实现眼肌型全身型等不同分型的量化统一评估，减少了主观判断误差。

本发明授权一种重症患者肌肉无力识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种重症患者肌肉无力识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设定若干种患者肌肉无力体现的身体部位类型对应的肌肉无力衡量指标类型以及指标等级； 具体包括：设定若干种重症患者肌肉无力的识别方式，得到肌肉无力识别方式集；所述肌肉无力识别方式集中包括采集患者主观感受数据方式以及采集器械检测数据方式；针对所述采集患者主观感受数据方式，设定若干种患者肌肉无力体现的身体部位类型，得到肌肉无力体现部位类型集；根据所述肌肉无力体现部位类型集，针对每种肌肉无力体现部位类型设定对应的肌肉无力衡量指标类型，得到肌肉无力衡量指标类型集；针对所述肌肉无力衡量指标类型集中每种类型的等级类型，得到肌肉无力衡量指标等级集； S2、根据S1设定的肌肉无力衡量指标类型以及指标等级采集对应的历史数据，并根据历史数据分别构建每种肌肉无力体现部位的整体肌肉无力严重程度等级数据的映射模型； S3、采集待识别患者的各个肌肉无力衡量指标对应的指标等级数据并分别输入至S2中构建的对应的映射模型中进行映射； S4、采集待识别患者的各个肌肉无力器械检测指标，再分别输入至基于S2中历史数据对应的器械检测指标数据构建的多个映射模型中进行映射； S5、将S3以及S4中的映射结果与对应的预设阈值进行对比，根据对比结果判定执行S6或者对未来时刻的整体肌肉无力等级数据进行预测，再根据预测结果判定执行S6或者不需要进行治疗； S6、对待识别患者进行治疗，治疗后重复S3、S4以及S5；重复完成后，若S5中对比结果以及预测结果均满足条件时，治疗完成，否则，对当前初始药物治疗方案进行调整，并重复S6。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军西部战区总医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区蓉都大道270号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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