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龙图腾网获悉国家能源集团科学技术研究院有限公司;东北电力大学申请的专利可再生能源制氢系统多槽智能群控方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120728686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511185226.8，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权可再生能源制氢系统多槽智能群控方法、装置及电子设备是由张振明;殷戈;刘志坦;孙雪丽;庄柯;孔令国;黄峰;高远志;苏宇;冯小雅;王士博设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本可再生能源制氢系统多槽智能群控方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源技术领域，特别涉及一种可再生能源制氢系统多槽智能群控方法、装置及电子设备，其中，包括：获取可再生能源制氢系统的可再生能源功率；将可再生能源功率输入目标优化模型，目标优化模型输出电池的充放电功率和荷电状态，以及可再生能源制氢系统中多个电解槽对应的运行功率和运行状态中的启动时刻、停机时刻和生产状态；根据可再生能源制氢系统中多个电解槽对应的运行功率和运行状态中的启动时刻、停机时刻和生产状态修正可再生能源制氢系统中多个电解槽运行状态中的冷启动状态，待机状态和停机状态。由此，解决了相关技术中可再生能源制氢系统的频繁启停以及电解槽在非最优点运行导致能耗升高和设备寿命缩短等问题。

本发明授权可再生能源制氢系统多槽智能群控方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种可再生能源制氢系统多槽智能群控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取可再生能源制氢系统的可再生能源功率； 将所述可再生能源功率输入目标优化模型，所述目标优化模型输出电池的充放电功率和荷电状态，以及可再生能源制氢系统中多个电解槽对应的运行功率和运行状态中的启动时刻、停机时刻和生产状态，其中，所述目标优化模型包括第一优化模型和第二优化模型，将所述可再生能源功率输入所述第一优化模型，所述第一优化模型输出平滑后的可再生能源功率，以及电池的充放电功率和荷电状态；将所述平滑后的可再生能源功率输入所述第二优化模型，所述第二优化模型输出多个电解槽的运行功率和运行状态中启动时刻、停机时刻和生产状态，其中，所述第一优化模型包括：第一目标函数和第一约束模型，其中，第一目标函数是以电池对于高频重构集合数据的跟踪误差最小，以及平滑后的可再生能源功率不能低于电解槽最低运行功率为目标的函数，第一约束模型包括充放电功率约束和充放电状态约束、平滑后的可再生能源约束、电池荷电状态等式、限值约束以及荷电状态调节裕度约束，所述第二优化模型包括：第二目标函数和第二约束模型，其中，第二目标函数是以最小化可再生能源弃用功率、最小化电解槽总启停次数、最大化系统总产氢量为目标的函数，第二约束模型包括功率平衡约束、弃风功率边界约束、电解槽功率限值约束和电解槽的状态切换约束； 根据可再生能源制氢系统中多个电解槽对应的运行功率和运行状态中的启动时刻、停机时刻和生产状态修正可再生能源制氢系统中多个电解槽运行状态中的冷启动状态，待机状态和停机状态，最终输出完整的多电解槽生产计划，其中，所述根据可再生能源制氢系统中多个电解槽对应的运行功率和运行状态中的启动时刻、停机时刻和生产状态修正可再生能源制氢系统中多个电解槽运行状态中的冷启动状态，待机状态和停机状态，包括：根据所述可再生能源制氢系统中电解槽的冷启动所需累计能耗与待机能耗计算最大待机时长；利用所述电解槽的目标待机时长修正可再生能源制氢系统中多个电解槽的运行状态中冷启动状态，待机状态和停机状态。

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