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兰州大学郑天立获国家专利权

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龙图腾网获悉兰州大学申请的专利一种基于数据分析的公路工程后生态修复方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120741540B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511240018.3,技术领域涉及:G01N23/223;该发明授权一种基于数据分析的公路工程后生态修复方法及系统是由郑天立;朱剑霄;田琛;张语嫣;吴锐鹏;罗豪;曾旭阳;曹桐瑞;刘志成设计研发完成,并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数据分析的公路工程后生态修复方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于数据分析的公路工程后生态修复方法及系统,属于生态工程技术领域。获取公路工程施工前土壤样本,利用XRF对土壤样本进行分析并建立其与土壤中各养分浓度的映射关系;然后采样施工后现场的土壤样本,利用XRF对施工后现场的土壤样本进行分析得到第二XRF土壤数据样本;最后基于映射关系对第二XRF土壤数据样本进行养分分析,以此生成公路工程后生态修复方法。本发明弥补了现有技术中缺少对公路工程后生态修复研究的缺陷;通过建立土壤样本与土壤中各养分浓度的映射关系,简化土壤养分浓度分析流程;将改进的plsr算法中主成分数变量与公路工程施工前现场的土壤样本的关联矩阵特征值相关联,提高分析准确性。

本发明授权一种基于数据分析的公路工程后生态修复方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数据分析的公路工程后生态修复方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤S1:获取公路工程施工前现场的土壤样本并进行预处理; 步骤S2:利用XRF对公路工程施工前现场的土壤样本进行分析,得到第一XRF土壤数据样本S1; 步骤S3:建立第一XRF土壤数据样本S1与土壤中各养分浓度C的映射关系; 步骤S4:采样公路工程施工后现场的土壤样本,利用XRF对公路工程施工后现场的土壤样本进行分析,得到第二XRF土壤数据样本S2,基于所述映射关系对第二XRF土壤数据样本S2进行养分分析,并基于养分分析结果生成公路工程后生态修复方法; 所述步骤S2中第一XRF土壤数据样本S1的维度为待分析的土壤样本数量乘以XRF能量通道数量; 所述步骤S3中建立第一XRF土壤数据样本S1与土壤中各养分浓度C的映射关系,包括: 步骤S31:以矩阵形式定义土壤中各养分浓度为C; 步骤S32:建立所述第一XRF土壤数据样本S1和土壤中各养分浓度C的映射关系C=S1×A;其中A表示映射系数; 步骤S33:分别计算S1和C的均值和均方差,并基于所述均值和均方差,对所述S1和C进行标准化,得到S1’和C’; 步骤S34:基于S1’和C’计算映射系数,并将映射系数作为所述映射关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人兰州大学,其通讯地址为:730000 甘肃省兰州市城关区天水南路222号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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