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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一九研究所申请的专利一种基于电磁环境监测数据统计分析的电磁干扰预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511222214.8，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于电磁环境监测数据统计分析的电磁干扰预测方法是由卢骞;金湾湾;夏靖;涂修德;杨华荣;周畅;魏世乐;许荣彧;冯昆;钱自勇;彭世浩;吴宏亮;刘钢设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电磁环境监测数据统计分析的电磁干扰预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电磁环境监测数据统计分析的电磁干扰预测方法，属于装备电子技术领域。该方法采集电磁环境中各监测点的频谱数据，频谱、时间和工况信息组成频谱样本；通过频谱稳定度计算，确定最低稳定度的监测点X；基于频谱样本，通过对不同时间、相同频点数据计算反应电磁环境波动情况的统计量，生成统计量随频率变化的波动特征频谱，根据监测点X与其他监测点波动特征频谱的相关性，结合监测点X设备的类型，确定潜在干扰源设备。本发明能够基于频谱数据统计分析预测电磁干扰。

本发明授权一种基于电磁环境监测数据统计分析的电磁干扰预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电磁环境监测数据统计分析的电磁干扰预测方法，其特征在于，包括： 步骤1：在电磁环境中设置多个监测点，获取一段时间内各监测点的电磁环境频谱数据；电磁环境频谱数据、时间和工况信息组成频谱样本； 步骤2：根据频谱样本计算每个监测点的频谱稳定度；确定频谱稳定度最低的监测点X，对应设备为x； 步骤3：基于频谱样本，通过对不同时间、相同频点数据计算反应电磁环境波动情况的统计量，生成统计量随频率变化的波动特征频谱，根据监测点X与其他监测点波动特征频谱的相关性，结合设备x的类型，确定潜在干扰源设备； 所述步骤3具体为： 如果设备x为大功率设备类，则说明设备x运行不稳定，为可能的潜在干扰源设备；如果设备x为敏感电子设备类，则基于监测点X的频谱样本，通过对不同时间、相同频点数据计算反应电磁环境波动情况的统计量，生成统计量随频率变化的波动特征频谱；判断其他监测点与监测点X的波动特征频谱是否正相关；如果正相关的监测点对应大功率设备类，则判定正相关的监测点设备为潜在干扰源设备；如果正相关的监测点对应敏感电子设备类，或者没有正相关监测点，则进入步骤4； 步骤4：根据监测点X的频谱样本，构造频谱随时间变化的三维频谱图，在三维频谱图上搜索突变频谱；若突变频谱的频率范围与监测点X波动特征频谱中的超阈值波动的频率范围匹配一致，则以突变频谱作为分析样本，追溯突变前后一段时间的工况信息，根据工况信息进一步定位潜在干扰源设备；若不存在突变或频率范围匹配不一致，执行步骤5； 步骤5：根据监测点X的频谱样本开展典型特征频谱分析；所述典型特征频谱分析为： 典型特征频谱包括最大典型值频谱和极限裕量最小值频谱； 确定最大典型值频谱为：按照GJB151规定带宽划分得到重要频段；对于每个频谱样本，确定频谱样本在重要频段内的最大幅值；找到所有频谱样本中最大的样本，作为最大典型值频谱； 确定极限裕量最小值频谱为：对于每个频谱样本，确定频谱样本在重要频段内最贴近给定频谱极限的最近幅值；找到所有频谱样本中最小的样本，作为极限裕量最小值频谱； 最大典型值频谱和极限裕量最小值频谱作为分析样本，最大和最小为典型特征； 若分析样本中的典型特征出现的频率范围与所述超阈值波动的频率范围匹配一致，则通过典型特征出现时刻t2，追溯时刻t2前后一段时间的工况信息；根据工况信息进一步定位潜在干扰源设备；若频率范围不匹配，则对分析样本开展典型干扰源相关性频谱分析，以检索潜在干扰源设备。

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