广州邦禾检测技术有限公司苗春茂获国家专利权
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龙图腾网获悉广州邦禾检测技术有限公司申请的专利电池剩余寿命动态预测与不确定性量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742128B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511170985.7，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电池剩余寿命动态预测与不确定性量化方法是由苗春茂;薛佳佳;廖锦兴设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本电池剩余寿命动态预测与不确定性量化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了电池剩余寿命动态预测与不确定性量化方法，具体涉及电池寿命预测领域，用于解决脉冲负载下退化响应滞后与不确定性评估失准的问题，首先对充放电脉冲中的低频幅度与间隔进行多维量化，将热耗与容量回弹统一映射到模型曲面上，实现对退化趋势的灵敏校正；随后，预测模块将历史容量与校正后的动量信息融合，构建包含不确定性分布的剩余寿命密度云，并以此交叉比对安全包络生成精准维护指针；最后，通过增量强化编码器不断更新流形映射权重与预测拓扑，为下一周期提供优化先验；实现了对快速充放交替下退化波动的即时感知与动态校正，显著提高了剩余寿命预测的精准度与可靠性，避免误判带来的安全隐患或资源浪费。
本发明授权电池剩余寿命动态预测与不确定性量化方法在权利要求书中公布了：1.电池剩余寿命动态预测与不确定性量化方法，其特征在于，包括步骤： S1：实时采集电流、容量双序列，执行脉冲包络分解，提取低频脉冲幅度、间隔与极性并组合成载荷向量簇； S2：采用载荷敏感流形映射，将载荷向量簇转化为瞬时退化动量序列，并同步注入自适应状态预测器； S3：自适应状态预测器融合瞬时退化动量序列与历史容量轨迹，构建残余寿命密度云，同时嵌入贝叶斯卷积传递不确定性带； S4：依据残余寿命密度云推导韧性感知警戒阈域，与安全包络交叉比对后产生维护调度指针； S5：增量强化编码器依维护调度指针反馈动态校正流形映射权重与状态预测拓扑，将更新先验输入下一采样周期。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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