云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司电力科学研究院朱广闻获国家专利权
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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利新能源AGC智能体决策规则优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742856B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220796.6，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权新能源AGC智能体决策规则优化方法是由朱广闻;李远;苏烨设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本新能源AGC智能体决策规则优化方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种新能源AGC智能体决策规则优化方法，涉及电力系统测试技术领域，该方法包括：采集历史电网故障数据、新能源AGC控制数据和仿真测试数据；对采集的数据进行预处理，获得预处理后的数据；基于所述预处理后的数据，采用监督学习方法对智能体的决策规则模型进行优化训练，其中，使用深度神经网络预测最优AGC机组功率调整量，并以均方误差作为损失函数进行模型优化，获得优化后的智能体决策规则模型；该方法通过优化智能体的决策规则，提高了模型的预测精度和电网的运行效率。
本发明授权新能源AGC智能体决策规则优化方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源AGC智能体决策规则优化方法，其特征在于，所述方法包括： 采集历史电网故障数据、新能源AGC控制数据和仿真测试数据； 对采集的数据进行预处理，获得预处理后的数据； 基于所述预处理后的数据，采用监督学习方法对智能体的决策规则模型进行优化训练，其中，使用深度神经网络预测最优AGC机组功率调整量，并以均方误差作为损失函数进行模型优化，获得优化后的智能体决策规则模型； 采用强化学习进一步优化智能体的自适应决策能力，其中，通过设定状态空间、动作空间和奖励函数，利用深度Q学习算法使智能体通过Q值迭代优化决策策略； 所述状态空间设置为： 其中，为电网频率偏差，为过剩功率，为可再生能源功率变化，Vbus为关键节点电压； 所述动作空间设置为： 其中，为AGC机组的有功调节量，为无功调节量； 所述奖励函数设置为： 其中：α、β、γ为权重系数；为额定电压； 所述通过Q值迭代优化决策策略采用以下公式： 其中：m为学习率；q为折扣因子；Qts,a为当前状态-动作对的Q值；Qt+1s,a为迭代后修正的新Q值；r为即时奖励。
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