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龙图腾网获悉厦门厦华科技有限公司申请的专利一种基于认知模型的用户注意力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511233300.9，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种基于认知模型的用户注意力预测方法是由谢特辉;薛元;商永金设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于认知模型的用户注意力预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于特定计算模型的计算机系统技术领域，公开一种基于认知模型的用户注意力预测方法，包括：在会话初始阶段动态标定用户个性化的发散速率基准，并据此生成判别阈值；之后持续计算画布上内容元素的空间结构熵与用户操作的行为节律，并依据这两个物理量各自的时间变化率所呈现的特定协同关系，来识别用户从发散到收敛的认知状态转变；进而通过检验组织行为投入量与实际熵减效果之间的因果关系，诊断是否存在认知僵局，本发明将对用户内在思维模式的判断，建立在了一个可量化的动态的系统演化过程之上，并具备了评估认知过程有效性的能力，能够分辨出富有成效的整理与无效的挣扎这两种外在行为相似但内在认知状态截然不同的情况。

本发明授权一种基于认知模型的用户注意力预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于认知模型的用户注意力预测方法，其特征在于，包括： 在数字白板系统的会话初始时间窗口内，当一个表征用户操作类型的行为节律值持续低于一个创造行为主导阈值时，测量并确定一个用于表征该用户个性化发散速率的基准值； 获取画布上内容元素的空间坐标以计算空间结构熵值，并获取用户操作事件以计算行为节律值； 计算空间结构熵值的时间变化率与行为节律值的时间变化率； 当空间结构熵值的时间变化率小于一个基于个性化发散速率基准值动态生成的第一负值阈值，并且行为节律值的时间变化率大于一个第二正值阈值时，生成一个表征用户认知状态从发散态切换至收敛态的切换标记； 在生成切换标记之后，基于组织类行为的投入量确定空间结构熵的期望减少量，并且当空间结构熵的实际减少量在连续的时间窗口内持续低于期望减少量时，生成一个表征收敛-僵局态的注意力状态信号； 其中，空间结构熵值的计算，具体为获取画布上全部内容元素的中心点坐标，计算全部内容元素共同的几何质心，并进一步计算各内容元素的中心点到几何质心的欧氏距离的方差；行为节律值的计算，具体为将用户操作事件划分为创造类事件与组织类事件，并在滑动时间窗口内计算组织类事件的数量占创造类事件与组织类事件总数的比例； 动态生成第一负值阈值的步骤，具体包括：在会话初始时间窗口内，验证行为节律值持续低于创造行为主导阈值的前提下，连续测量空间结构熵值的时间变化率，并计算其时间平均值作为个性化发散速率基准值；并依据规则生成第一负值阈值的绝对值为一个取值在零点一至零点九范围内的比例系数。

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