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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利多维测试用例生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511223031.8，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权多维测试用例生成方法及装置是由贾帅康;王安琪;程浩设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维测试用例生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多维测试用例生成方法及装置，涉及测试用例生成技术领域，包括：针对复杂电子系统的验证需求，通过解析电路原理图、设计约束文档、仿真数据等多源输入，构建统一因果图模型，并自动生成多维测试用例，解决了相关技术中，模型类型依赖性强，缺失自然语言约束解析操作，且在设计阶段产生的原理图、设计规范、信号完整性仿真等数据孤立存在，并忽略了超限场景，场景覆盖局限度较高的技术问题，达到了通过融合多源设计数据，构建了统一因果图模型，实现了设计意图的完整表达和隐性知识的显性化，从而显著提升了测试场景的覆盖范围和测试资源的利用效率的技术效果。

本发明授权多维测试用例生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多维测试用例生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标电子系统对应的原始多源数据，并将所述原始多源数据转换为对应的标准化数据，其中，所述标准化数据包括拓扑图、约束规则、因果关系、边界条件字典和故障路径列表中的至少之一； 基于所述拓扑图构建所述目标电子系统对应的拓扑骨架，且将所述约束规则转换为虚拟约束节点，并根据所述因果关系和所述边界条件字典构建所述拓扑骨架对应的因果边和节点属性，且计算所述因果边对应的边权重，以根据所述拓扑骨架、所述虚拟约束节点、所述因果边、所述节点属性和所述边权重建立所述目标电子系统对应的统一因果图模型； 利用所述统一因果图模型进行多维度测试，以生成多类测试用例集，并确定多类测试用例集对应的资源消耗数据和至少一个排序指标，以根据所述至少一个排序指标对多类测试用例集进行排序，且利用所述资源消耗数据对排序后的多类测试用例集进行测试用例分组，以生成所述目标电子系统的最终的测试序列； 其中，所述基于所述拓扑图构建所述目标电子系统对应的拓扑骨架，包括： 解析电路原理图的网表数据中的电子元件，以得到对应的解析数据，并根据所述解析数据确定所述电子元件对应的实体节点； 提取所述网表数据中的电气连接关系，并将所述电气连接关系转换为对应的因果边； 基于所述因果边和所述电子元件对应的实体节点，构建初始有向图，并通过所述初始有向图确定所述拓扑骨架； 所述将所述约束规则转换为虚拟约束节点，并根据所述因果关系和所述边界条件字典构建所述拓扑骨架对应的因果边和节点属性，且计算所述因果边对应的边权重，以根据所述拓扑骨架、所述虚拟约束节点、所述因果边、所述节点属性和所述边权重建立所述目标电子系统对应的统一因果图模型，包括： 从预设的企业故障数据库中提取目标元件的失效次数和所述目标元件的总使用次数，并基于所述失效次数、所述总使用次数和预设的失效严重度等级，计算对应的风险系数； 确定所述目标电子系统对应的蒙特卡洛仿真次数，并通过所述蒙特卡洛仿真次数确定对应的置信度，以基于所述风险系数和所述置信度，计算所述边权重。

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