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龙图腾网获悉北京光线影业有限公司申请的专利一种基于自然语言处理的影视剧本统筹分页方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164513.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于自然语言处理的影视剧本统筹分页方法及系统是由宋玮设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自然语言处理的影视剧本统筹分页方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自然语言处理的影视剧本统筹分页方法及系统，涉及数据处理技术领域；本发明通过多模态语义解析模块提取剧本元素，结合时空连续性权重算法与动态补偿机制生成结构化数据集；利用四维决策因子构建分页决策矩阵，经三级仲裁机制实现冲突智能处理，输出带时间戳与异常检测标记的分页剧本；基于知识图谱的变更影响分析引擎联动改进型MLP决策模型，通过置信度阈值驱动实时重计算；最终结合影响度评估矩阵与三维差分分析生成局部优化方案，并场景需求动态渲染多终端分页包；降低了关键场景割裂率、制作周期缩短以及版本事故率，提升了剧本修改重排效率、影视拍摄镜头‑台词匹配度以及剧场走位空间。

本发明授权一种基于自然语言处理的影视剧本统筹分页方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的影视剧本统筹分页方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对影视剧本进行多模态语义解析，得到结构化剧本数据集； S2、使用分页决策矩阵和分页冲突三级仲裁机制，对结构化剧本数据集进行动态分页，得到分页剧本数据集； 所述S2包括以下步骤： S21、根据结构化剧本数据集中的场景权重和台词权重，得到时空连续性和语义密度； 计算当前页出现的独立角色数量，得到角色集中度；监测页面行数偏差值，得到页面平衡度； 所述时空连续性、语义密度、角色集中度以及页面平衡度，共同构成四维决策因子； 设定所述四维决策因子的权重系数，得到四维因子的权重；设定四维因子的权重的阈值规则，得到决策规则库； 通过所述四维决策、四维因子的权重以及和决策规则库构建分页决策矩阵； S22、设计分页冲突三级仲裁机制；基于分页冲突三级仲裁机制和分页决策矩阵，对结构化剧本数据集进行三级仲裁，得到包含分页点和冲突报告的仲裁结果集； S23、基于仲裁结果集中的分页点选择依据，计算结构化剧本数据集的页容量，并通过多角色均衡处理和页面平衡校验，得到分页中间数据集； 对分页中间数据集进行时间戳引擎计算以及异常检测标记，得到分页剧本数据集； S3、根据分页剧本数据集构建剧本知识图谱；根据用户修改指令数据结合剧本知识图谱，通过变更影响分析，得到变更影响报告； S4、对MLP模型进行改进，得到改进型MLP模型；通过带决策指令标签的历史剧本修改记录结合优化算法对改进型MLP模型进行训练优化，得到剧本决策模型； 基于变更影响报告和剧本决策模型，得到带置信度的实时决策指令；基于带置信度的实时决策指令生成统筹管理数据集； 所述S4中对MLP模型进行改进，得到改进型MLP模型包括以下步骤： 在MLP模型的隐藏层间插入轻量级GRU单元，捕捉剧本修改的时序依赖特性，当连续发生角色删除和场景合并时，GRU门控自动提升影响系数权重； 构建输入层、残差块、输出层通路； 隐藏层采用k-sparse激活函数，在输出层前增加注意力模块，动态分配特征权重； S5、基于统筹管理数据集，通过构建版本变更影响度评估矩阵、设计差分版本管理算法以及局部重分页优化，得到优化分页方案包； 所述S5包括以下步骤： S51、基于统筹管理数据集中的历史修改记录，进行修改类型分类统计，得到修改类型数据； 基于修改类型数据和影响系数进行重计算比例映射，得到版本变更影响度评估矩阵； S52、基于统筹管理数据集中剧本修改前后的数据，通过文本层比对、语义层分析和图谱层追踪，得到对比结果数据； S53、基于影响度评估矩阵和对比结果数据，通过修改区域定位、影响半径计算以及重分页区间划定，得到局部优化分页数据； 基于局部优化分页数据和未修改的区域原数据，通过标记策略和方案合成操作，得到优化分页方案包； S6、基于演出需求，生成需求-参数映射表；根据优化分页方案包和需求-参数映射表，得到最终分页包。

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