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江苏奥工信息技术有限公司欧阳柳卿获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏奥工信息技术有限公司申请的专利一种智能化平台的运维数据清洗方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120744323B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511182927.6,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权一种智能化平台的运维数据清洗方法及系统是由欧阳柳卿设计研发完成,并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能化平台的运维数据清洗方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种智能化平台的运维数据清洗方法及系统,包括:训练各故障类型与各运维参数间的关联性;提取当前各运维参数所对应的运维数据,分析出异常的运维参数;基于不同故障类型与各运维参数间的关联系数,定位当前异常的运维参数所对应的最优故障类型;对与最优故障类型存在关联性的运维参数所对应的运维数据进行校正,以对检测的运维数据进行清洗,获得校正后的各运维参数的运维数据。本发明能够对引起异常的运维参数的故障根源进行定位,能够准确识别出最优故障类型,根据最优故障类型与当前运维参数间的关联系数,对检测的与最优故障类型存在相关性的运维参数的运维数据进行清洗,以排除故障类型对运维参数的影响。

本发明授权一种智能化平台的运维数据清洗方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种智能化平台的运维数据清洗方法,提取每个故障类型下各运维参数所对应的运维数据,其特征在于:包括: 分析每个故障类型下各运维参数所对应的运维数据的变化量,以训练各故障类型与各运维参数间的关联性,所述关联性由关联系数所确定;根据各故障类型下各运维参数所对应的运维数据的变化量或各运维参数所对应的运维数据的变化量与所述运维参数在正常运行状态下的运维数据之间的比值,确定关联系数; 提取当前各运维参数所对应的运维数据与正常运行状态下的运维数据,分析出异常的运维参数; 基于不同故障类型与各运维参数间的关联系数,定位当前异常的运维参数所对应的最优故障类型; 根据最优故障类型与各运维参数间的关联系数,对与最优故障类型存在关联性的运维参数所对应的运维数据进行校正,以对检测的运维数据进行清洗,获得校正后的各运维参数的运维数据; 根据当前异常的运维参数所对应的故障类型,构建初筛故障类型组合的方法,包括: A1、提取与各异常的运维参数相关联的故障类型,作为初始故障类型,其中,与所述异常的运维参数相关联的故障类型数量至少为一个; A2、对任意两个异常的运维参数相关联的初始故障类型进行对比,获取至少与两个异常的运维参数相关联的故障类型,作为初筛故障类型; A3、依次分析各初筛故障类型与当前所有异常的运维参数存在关联系数大于设定阈值的运维参数所对应的数量,判断关联系数大于设定阈值的运维参数种类的数量是否小于当前所有异常的运维数据种类的数量,若小于,依次对下一初筛故障类型进行筛选,直至筛选出的初筛故障类型所对应的异常的运维参数覆盖当前所有异常的运维参数或初筛故障类型已全部筛选完成; A4、构建至少一组初筛故障类型组合,组成所述初筛故障类型组合的初筛故障类型所对应的运维参数种类覆盖当前所有异常的运维参数种类; 当初筛故障类型组合的数量大于等于1时,确定最优的初筛故障类型组合的方法,包括: 分析异常的运维参数所对应的变动系数,筛选变动系数最大所对应的运维参数; 统计与变动系数最大的运维参数相关联的故障类型在所有初筛故障类型组合中出现的次数; 根据出现的次数与次数阈值间的关系,从初筛故障类型组合中,筛选至少含有一个变动系数最大的运维参数所对应的故障类型,并作为最优的初筛故障类型组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏奥工信息技术有限公司,其通讯地址为:210012 江苏省南京市雨花台区凤展路30号C3幢北楼1106室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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