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龙图腾网获悉深圳市小鹰视界智能有限公司申请的专利一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511157913.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法是由彭冬柏;杨柳;李俊杰设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法，涉及智能监控的技术领域，包括以下步骤，筛选重点节点和相关节点，进行第一分析和第二分析，得到时间特征和空间特征，进一步得到第一事故程度和事故等级，构建第一影响模型并发送第一预警信号。本发明通过历史数据挖掘出的重点节点、相关节点两级拓扑，可提前将AI推理模型、缓存容量和通信带宽向潜在事故区域预部署，避免全网无差别冗余计算，第一事故程度到事故等级的映射模型直接嵌入边缘ARM‑NPU，实现本地闭环决策，无需回传云端，边缘节点定期将新事故样本回传中心进行增量训练，重点节点权重每24h动态更新一次，实现模型与场景的同频共振。

本发明授权一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S100，根据历史监控数据筛选重点节点和相关节点，对重点节点的历史监控数据和相关节点的历史监控数据进行第一分析和第二分析，得到时间特征和空间特征； 所述重点节点表示为在第一周期内的第一历史时间段内发生交通事故数量排名前三的路段，所述相关节点表示为重点节点前应该注意控制道路数据的路段； 所述时间特征包括第一变化特征和第二变化特征，通过第一分析得到重点节点在第一周期内的各个第一历史时间段内的第一数量的第一变化特征，以及重点节点在同一天的各个第一历史时间段内的第一数量的第二变化特征； 重点节点的历史监控数据和相关节点的历史监控数据进行第一分析和第二分析，得到时间特征和空间特征； 选取任一重点节点，并选取任一历史时间段，获取所述重点节点在第一周期内的同一个第一历史时间段的第一数量，将第一取值设置为第一数量阈值，所述第一取值表示为所述历史时间段的第一数量的平均值，将各个第一数量与第一取值进行比较，当第一数量大于等于第一取值时，将对应的日期进行保留，当第一数量小于第一取值时，将对应的日期进行删除，遍历各个历史时间段对应的保留的日期，统计保留的日期出现的次数，将保留的日期出现的次数进行降序排序，将第一次数设置为次数阈值，将保留的日期出现的次数与第一次数进行比较，当保留的日期出现的次数大于等于第一次数时，将所述保留的日期设置为易事故日期，将所述易事故日期设置为第一变化特征； 当保留的日期出现的次数小于第一次数时，将所述保留的日期进行删除，并跳转下一个保留的日期； 步骤S200，根据时间特征和空间特征得到第一事故程度，根据第一事故程度得到事故等级； 步骤S300，对历史监控数据和事故等级进行第三分析，得到第一影响模型，根据第一影响模型发送第一预警信号。

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